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langextract 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。
A Python library for extracting structured information from unstructured text using LLMs with precise source grounding and interactive visualization.
THU-BPM / MarkLLM
MarkLLM
[EMNLP 2024 Demo] MarkLLM: An Open-Source Toolkit for LLM Watermarking
MarkLLM 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打开源免费。
目前累计 1.1k star、96 fork，主要语言为 Python，项目始于 2024 年，采用 Apache-2.0 许可。最近状态：近半年有提交。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。THU-BPM/MarkLLM 是一个以 Python 为主的开源项目，目前累计 1.1k star、96 fork，近半年有提交。主要方向：large-language-models、大模型、safety、toolkit、trustworthy-ai、watermark。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。README
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LightRAG 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打速度快、易用。
[EMNLP2025] LightRAG: Simple and Fast Retrieval-Augmented Generation
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ray 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打可伸缩。
Ray is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.
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《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》（李博杰 著）开源主仓库：全书正文、编译版 PDF 与按章配套代码
《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》（李博杰 著）开源主仓库：全书正文、编译版 PDF 与按章配套代码
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LlamaFactory 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。
Unified Efficient Fine-Tuning of 100+ LLMs & VLMs (ACL 2024)
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sglang 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打高性能。
SGLang is a high-performance serving framework for large language models and multimodal models.