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ColossalAI 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打速度快。
Making large AI models cheaper, faster and more accessible
Trusted-AI / adversarial-robustness-toolbox
adversarial-robustness-toolbox
Adversarial Robustness Toolbox (ART) - Python Library for Machine Learning Security - Evasion, Poisoning, Extraction, Inference - Red and Blue Teams
adversarial-robustness-toolbox 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打注重安全。
目前累计 6.3k star、1.3k fork，主要语言为 Python，项目始于 2018 年，采用 MIT 许可。最近状态：近一个月有提交。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。Trusted-AI/adversarial-robustness-toolbox 是一个以 Python 为主的开源项目，目前累计 6.3k star、1.3k fork，近 30 天内有提交。主要方向：adversarial-attacks、adversarial-examples、adversarial-machine-learning、人工智能、artificial-intelligence、attack。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。adversarial-attacksadversarial-examplesadversarial-machine-learning人工智能artificial-intelligenceattackblue-teamevasionextractioninferencemachine-learningpoisoning
README
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