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DeepLearningExamples 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打易用、适合生产环境。
State-of-the-Art Deep Learning scripts organized by models - easy to train and deploy with reproducible accuracy and performance on enterprise-grade…
graphein 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
目前累计 1.2k star、143 fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2019 年，采用 MIT 许可。最近状态：近一个月有提交。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。a-r-j/graphein 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 1.2k star、143 fork，近 30 天内有提交。主要方向：bioinformatics、computational-biology、深度学习、dgl、drug-discovery、gene-regulatory-networks。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。bioinformaticscomputational-biology深度学习dgldrug-discoverygene-regulatory-networksgeometric-deep-learninggraph-neural-networksinteractomeinteractomicsppi-networksprotein
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mmagic 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打易用。
OpenMMLab Multimodal Advanced, Generative, and Intelligent Creation Toolbox. Unlock the magic 🪄: Generative-AI (AIGC), easy-to-use APIs, awsome mod…
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h2o-3 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打速度快、可伸缩、开源免费。
H2O is an Open Source, Distributed, Fast & Scalable Machine Learning Platform: Deep Learning, Gradient Boosting (GBM) & XGBoost, Random Forest, Gene…
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deep-learning-coursera 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Deep Learning Specialization by Andrew Ng on Coursera.
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Machine-Learning-Specialization-Coursera 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Contains Solutions and Notes for the Machine Learning Specialization By Stanford University and Deeplearning.ai - Coursera (2022) by Prof. Andrew NG
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introtodeeplearning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Lab Materials for MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning