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TensorFlow-Tutorials 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
TensorFlow Tutorials with YouTube Videos
awjuliani / DeepRL-Agents
DeepRL-Agents
A set of Deep Reinforcement Learning Agents implemented in Tensorflow.
DeepRL-Agents 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打实现清晰。
目前累计 2.3k star、821 fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2016 年，采用 MIT 许可。最近状态：已有一段时间未更新。适合：想补齐某块知识的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。awjuliani/DeepRL-Agents 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 2.3k star、821 fork，较长时间未更新。主要方向：reinforcement-learning、tensorflow。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。README
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examples 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
TensorFlow examples
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introtodeeplearning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Lab Materials for MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning
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dopamine 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打速度快。
Dopamine is a research framework for fast prototyping of reinforcement learning algorithms.
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amazon-sagemaker-examples 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Example 📓 Jupyter notebooks that demonstrate how to build, train, and deploy machine learning models using 🧠 Amazon SageMaker.
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深度学习入门开源书，基于TensorFlow 2.0案例实战。Open source Deep Learning book, based on TensorFlow 2.0 framework.
深度学习入门开源书，基于TensorFlow 2.0案例实战。Open source Deep Learning book, based on TensorFlow 2.0 framework.