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langextract 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。
A Python library for extracting structured information from unstructured text using LLMs with precise source grounding and interactive visualization.
huhusmang / Awesome-LLMs-for-Vulnerability-Detection
Awesome-LLMs-for-Vulnerability-Detection
The community's most comprehensive, continuously-updated index of research on Large Language Models for software vulnerability detection — papers across function-level, repository-level, agentic, and smart-contract detection, plus datasets, benchmarks, and surveys.
Awesome-LLMs-for-Vulnerability-Detection 是用 Python 编写的安全工具，面向安全研究与防护，主打功能完整。
目前累计 1.5k star、155 fork，主要语言为 Python，项目始于 2024 年，采用 MIT 许可。最近状态：近一个月有提交。适合：安全研究与防护人员。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。huhusmang/Awesome-LLMs-for-Vulnerability-Detection 是一个以 Python 为主的开源项目，目前累计 1.5k star、155 fork，近 30 天内有提交。主要方向：awesome-list、code-security、large-language-models、大模型、安全、static-analysis。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。README
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LightRAG 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打速度快、易用。
[EMNLP2025] LightRAG: Simple and Fast Retrieval-Augmented Generation
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ray 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打可伸缩。
Ray is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.
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《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》（李博杰 著）开源主仓库：全书正文、编译版 PDF 与按章配套代码
《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》（李博杰 著）开源主仓库：全书正文、编译版 PDF 与按章配套代码
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LlamaFactory 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。
Unified Efficient Fine-Tuning of 100+ LLMs & VLMs (ACL 2024)
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sglang 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打高性能。
SGLang is a high-performance serving framework for large language models and multimodal models.