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Prompt_Engineering 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
22 prompt engineering techniques with hands-on Jupyter Notebook tutorials, from fundamental concepts to advanced strategies for leveraging LLMs.
iusztinpaul / hands-on-llms
hands-on-llms
🦖 𝗟𝗲𝗮𝗿𝗻 about 𝗟𝗟𝗠𝘀, 𝗟𝗟𝗠𝗢𝗽𝘀, and 𝘃𝗲𝗰𝘁𝗼𝗿 𝗗𝗕𝘀 for free by designing, training, and deploying a real-time financial advisor LLM system ~ 𝘴𝘰𝘶𝘳𝘤𝘦 𝘤𝘰𝘥𝘦 + 𝘷𝘪𝘥𝘦𝘰 & 𝘳𝘦𝘢𝘥𝘪𝘯𝘨 𝘮𝘢𝘵𝘦𝘳𝘪𝘢𝘭𝘴
hands-on-llms 是用 Jupyter Notebook 编写的运维工具，用于部署、编排与监控，主打开源免费、实时。
目前累计 3.4k star、549 fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2023 年，采用 MIT 许可。最近状态：已有一段时间未更新。适合：运维与平台工程师。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。iusztinpaul/hands-on-llms 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 3.4k star、549 fork，一年以上有维护。主要方向：3-pipeline-design、AWS、beam、bytewax、CI/CD、comet-ml。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。3-pipeline-designAWSbeambytewaxCI/CDcomet-mlDockerfine-tuninggenerative-aihuggingfacelangchainllmops
README
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