深度学习入门教程, 优秀文章, Deep Learning Tutorial
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T81-558: Keras - Applications of Deep Neural Networks @Washington University in St. Louis
t81_558_deep_learning 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
目前累计 5.7k star、3k fork,主要语言为 Jupyter Notebook,项目始于 2016 年,采用 NOASSERTION 许可。最近状态:已有一段时间未更新。适合:做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目;无维护条目时依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经项目方确认,不构成选型结论。jeffheaton/t81_558_deep_learning 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目,目前累计 5.7k star、3k fork,一年以上有维护。主要方向:convolutional-neural-networks、deeplearning、gan、keras、machine-learning、neural-network。
依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经人工逐项核实。深度学习入门教程, 优秀文章, Deep Learning Tutorial
深度学习入门教程, 优秀文章, Deep Learning Tutorial
Build your neural network easy and fast, 莫烦Python中文教学
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TensorFlow-Tutorials 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
TensorFlow Tutorials with YouTube Videos
handson-ml 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
⛔️ DEPRECATED – See https://github.com/ageron/handson-ml3 or handson-mlp instead.
Machine-Learning-Specialization-Coursera 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Contains Solutions and Notes for the Machine Learning Specialization By Stanford University and Deeplearning.ai - Coursera (2022) by Prof. Andrew NG
introtodeeplearning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Lab Materials for MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning
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