每个人都能看懂的大模型知识分享,LLMs春/秋招大模型面试前必看,让你和面试官侃侃而谈
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Memary 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
目前累计 2.7k star、205 fork,主要语言为 Jupyter Notebook,项目始于 2024 年,采用 MIT 许可。最近状态:已有一段时间未更新。适合:做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目;无维护条目时依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经项目方确认,不构成选型结论。kingjulio8238/Memary 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目,目前累计 2.7k star、205 fork,较长时间未更新。主要方向:agents、knowledge-graph、memory、multiagent-systems、检索增强、self-improvement。
依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经人工逐项核实。每个人都能看懂的大模型知识分享,LLMs春/秋招大模型面试前必看,让你和面试官侃侃而谈
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ai-engineering-hub 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
In-depth tutorials on LLMs, RAGs and real-world AI agent applications.
本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/llm-universe/
本项目是一个面向小白开发者的大模型应用开发教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/llm-universe/
generative-ai 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打适合生产环境。
Sample code and notebooks for Generative AI on Google Cloud, with Gemini Enterprise Agent Platform
agents-towards-production 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打适合生产环境。
End-to-end, code-first tutorials for building production-grade GenAI agents. From prototype to enterprise deployment.
✅(已完结)超级全面的 深度学习 笔记【土堆 Pytorch】【李沐 动手学深度学习】【吴恩达 深度学习】【大飞 大模型Agent】
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