ultralytics 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Ultralytics YOLO27, YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — object detection, instance segmentation, semantic segmentation, image classification, pose estimation, …
All-in-one training for vision models (YOLO, ViTs, RT-DETR, DINOv3): pretraining, fine-tuning, distillation.
lightly-train 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
目前累计 1.7k star、119 fork,主要语言为 Python,项目始于 2025 年,采用 AGPL-3.0 许可。最近状态:近一个月有提交。适合:想补齐某块知识的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目;无维护条目时依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经项目方确认,不构成选型结论。lightly-ai/lightly-train 是一个以 Python 为主的开源项目,目前累计 1.7k star、119 fork,近 30 天内有提交。主要方向:计算机视觉、contrastive-learning、深度学习、depth-estimation、dinov2、dinov3。
依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经人工逐项核实。ultralytics 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Ultralytics YOLO27, YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — object detection, instance segmentation, semantic segmentation, image classification, pose estimation, …
supervision 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
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yolov5 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Ultralytics YOLOv5 in PyTorch for object detection, instance segmentation, classification, training, and export.
《动手学深度学习》:面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。
《动手学深度学习》:面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。
gradio 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打界面美观。
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TTS 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打适合生产环境。
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