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introtodeeplearning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Lab Materials for MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning
nianticlabs / monodepth2
monodepth2
[ICCV 2019] Monocular depth estimation from a single image
monodepth2 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
目前累计 4.5k star、986 fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2019 年，采用 NOASSERTION 许可。最近状态：近一个月有提交。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。nianticlabs/monodepth2 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 4.5k star、986 fork，近 30 天内有提交。主要方向：计算机视觉、深度学习、depth-estimation、monodepth、neural-network、pytorch。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。README
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本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。
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pytorch handbook是一本开源的书籍，目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门，其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行
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Machine-Learning-Specialization-Coursera 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Contains Solutions and Notes for the Machine Learning Specialization By Stanford University and Deeplearning.ai - Coursera (2022) by Prof. Andrew NG