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langextract 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。
A Python library for extracting structured information from unstructured text using LLMs with precise source grounding and interactive visualization.
open-thought / reasoning-gym
reasoning-gym
[NeurIPS 2025 Spotlight] Reasoning Environments for Reinforcement Learning with Verifiable Rewards
reasoning-gym 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
目前累计 1.5k star、134 fork，主要语言为 Python，项目始于 2025 年，采用 Apache-2.0 许可。最近状态：已有一段时间未更新。适合：想补齐某块知识的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。open-thought/reasoning-gym 是一个以 Python 为主的开源项目，目前累计 1.5k star、134 fork，一年以上有维护。主要方向：gym、large-language-models、reinforcement-learning。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。README
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LightRAG 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发，主打速度快、易用。
[EMNLP2025] LightRAG: Simple and Fast Retrieval-Augmented Generation
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ray 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打可伸缩。
Ray is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.
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《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》（李博杰 著）开源主仓库：全书正文、编译版 PDF 与按章配套代码
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annotated_deep_learning_paper_implementations 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
🧑🏫 60+ Implementations/tutorials of deep learning papers with side-by-side notes 📝; including transformers (original, xl, switch, feedback, vit,…
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为GPT/GLM等LLM大语言模型提供实用化交互接口，特别优化论文阅读/润色/写作体验，模块化设计，支持自定义快捷按钮&函数插件，支持Python和C++等项目剖析&自译解功能，PDF/LaTex论文翻译&总结功能，支持并行问询多种LL…
为GPT/GLM等LLM大语言模型提供实用化交互接口，特别优化论文阅读/润色/写作体验，模块化设计，支持自定义快捷按钮&函数插件，支持Python和C++等项目剖析&自译解功能，PDF/LaTex论文翻译&总结功能，支持并行问询多种LLM模型，支持chatglm3等本地模型。接入通义千问, de…