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bert 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
TensorFlow code and pre-trained models for BERT
thunlp / TAADpapers
TAADpapers
Must-read Papers on Textual Adversarial Attack and Defense
TAADpapers 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
目前累计 1.6k star、193 fork，主要语言为 Python，项目始于 2019 年，采用 MIT 许可。最近状态：已有一段时间未更新。适合：想补齐某块知识的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。thunlp/TAADpapers 是一个以 Python 为主的开源项目，目前累计 1.6k star、193 fork，一年以上有维护。主要方向：adversarial-attacks、adversarial-defense、adversarial-learning、natural-language-processing、自然语言处理、paper-list。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。adversarial-attacksadversarial-defenseadversarial-learningnatural-language-processing自然语言处理paper-list
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langextract 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。
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微舆：人人可用的多Agent舆情分析助手，打破信息茧房，还原舆情原貌，预测未来走向，辅助决策！从0实现，不依赖任何框架。
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AiLearning：数据分析+机器学习实战+线性代数+PyTorch+NLTK+TF2
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