pytorch handbook是一本开源的书籍,目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门,其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行
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Projects and exercises for the latest Deep Learning ND program https://www.udacity.com/course/deep-learning-nanodegree--nd101
deep-learning-v2-pytorch 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
目前累计 5.5k star、5.3k fork,主要语言为 Jupyter Notebook,项目始于 2018 年,采用 MIT 许可。最近状态:已有一段时间未更新。适合:做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目;无维护条目时依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经项目方确认,不构成选型结论。udacity/deep-learning-v2-pytorch 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目,目前累计 5.5k star、5.3k fork,较长时间未更新。主要方向:convolutional-networks、深度学习、neural-network、pytorch、recurrent-networks、sentiment-analysis。
依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经人工逐项核实。pytorch handbook是一本开源的书籍,目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门,其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行
pytorch handbook是一本开源的书籍,目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门,其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行
Machine-Learning-Specialization-Coursera 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Contains Solutions and Notes for the Machine Learning Specialization By Stanford University and Deeplearning.ai - Coursera (2022) by Prof. Andrew NG
introtodeeplearning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Lab Materials for MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning
TensorFlow-Tutorials 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
TensorFlow Tutorials with YouTube Videos
TTS 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
:robot: :speech_balloon: Deep learning for Text to Speech (Discussion forum: https://discourse.mozilla.org/c/tts)
PyTorch tutorials and fun projects including neural talk, neural style, poem writing, anime generation (《深度学习框架PyTorch…
PyTorch tutorials and fun projects including neural talk, neural style, poem writing, anime generation (《深度学习框架PyTorch:入门与实战》)
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