fast-style-transfer 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快。
TensorFlow CNN for fast style transfer ⚡🖥🎨🖼
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,730 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,044 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
fast-style-transfer 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快。
TensorFlow CNN for fast style transfer ⚡🖥🎨🖼
deep-learning-v2-pytorch 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Projects and exercises for the latest Deep Learning ND program https://www.udacity.com/course/deep-learning-nanodegree--nd101
animegan2-pytorch 是用 Jupyter Notebook 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
PyTorch implementation of AnimeGANv2
VToonify 是用 Jupyter Notebook 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
[SIGGRAPH Asia 2022] VToonify: Controllable High-Resolution Portrait Video Style Transfer
zhihu 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
This repo contains the source code in my personal column (https://zhuanlan.zhihu.com/zhaoyeyu), implemented using Python 3.6. Including Natural Lang…
neural-style-tf 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
TensorFlow (Python API) implementation of Neural Style
zi2zi 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Learning Chinese Character style with conditional GAN
resynthesizer 是用 C 编写的插件扩展,用于扩展宿主程序能力。
Suite of gimp plugins for texture synthesis
reelmimic 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Show it a video you love. Get a new video in the same style. An AI crew (Claude Code or Codex) plans, builds and reviews it with you.
deep-motion-editing 是用 Python 编写的前端库,用于构建 Web 页面与界面。
An end-to-end library for editing and rendering motion of 3D characters with deep learning [SIGGRAPH 2020]
DualStyleGAN 是用 Jupyter Notebook 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
[CVPR 2022] Pastiche Master: Exemplar-Based High-Resolution Portrait Style Transfer
ebsynth 是用 C 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打速度快。
Fast Example-based Image Synthesis and Style Transfer
Neural-Style-Transfer-Papers 是一个开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
:pencil2: Neural Style Transfer: A Review
Style-Transfer-in-Text 是一个开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Paper List for Style Transfer in Text
stylized-neural-painting 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Official Pytorch implementation of the preprint paper "Stylized Neural Painting", in CVPR 2021.
AdaIN-style 是用 Lua 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打实时。
Arbitrary Style Transfer in Real-time with Adaptive Instance Normalization
Deep-Image-Analogy 是用 C++ 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
The source code of 'Visual Attribute Transfer through Deep Image Analogy'.
texture_nets 是用 Lua 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Code for "Texture Networks: Feed-forward Synthesis of Textures and Stylized Images" paper.
arbitrary-image-stylization-tfjs 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Arbitrary style transfer using TensorFlow.js
pytorch-AdaIN 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打实时。
Unofficial pytorch implementation of 'Arbitrary Style Transfer in Real-time with Adaptive Instance Normalization' [Huang+, ICCV2017]
PyTorch-Multi-Style-Transfer 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Neural Style and MSG-Net
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,044 个,本站已收录 65,730 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。