开源星图GITHUB / DISCOVERY
今日免费检索 3 次
unslothai / hyperlearn

hyperlearn

2-2000x faster ML algos, 50% less memory usage, works on all hardware - new and old.

Jupyter Notebook★ 2.5k⑂ 168Apache-2.0创建于 2018-08-27最近提交 2024-11-19
中文介绍 · 自动生成

hyperlearn 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快。

目前累计 2.5k star、168 fork,主要语言为 Jupyter Notebook,项目始于 2018 年,采用 Apache-2.0 许可。最近状态:已有一段时间未更新。适合:做 AI 应用的开发者。

中文介绍优先采用本站人工维护条目;无维护条目时依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经项目方确认,不构成选型结论。
一句话解读

unslothai/hyperlearn 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目,目前累计 2.5k star、168 fork,一年以上有维护。主要方向:data-analysis、数据科学、深度学习、econometrics、gpu、machine-learning。

依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经人工逐项核实。
data-analysis数据科学深度学习econometricsgpumachine-learningneural-networkoptimizationPythonpytorchregression-modelsresearch

README

正在加载…

相关项目

★

pytorch handbook是一本开源的书籍,目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门,其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行

pytorch handbook是一本开源的书籍,目标是帮助那些希望和使用PyTorch进行深度学习开发和研究的朋友快速入门,其中包含的Pytorch教程全部通过测试保证可以成功运行

Jupyter Notebook ★ 22k⑂ 5.4k 2.3 年前更新