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vlawhern / arl-eegmodels

arl-eegmodels

This is the Army Research Laboratory (ARL) EEGModels Project: A Collection of Convolutional Neural Network (CNN) models for EEG signal classification, using Keras and Tensorflow

Python★ 1.6k⑂ 334NOASSERTION创建于 2018-05-16最近提交 2022-05-02
中文介绍 · 自动生成

arl-eegmodels 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。

目前累计 1.6k star、334 fork,主要语言为 Python,项目始于 2018 年,采用 NOASSERTION 许可。最近状态:已有一段时间未更新。适合:做 AI 应用的开发者。

中文介绍优先采用本站人工维护条目;无维护条目时依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经项目方确认,不构成选型结论。
一句话解读

vlawhern/arl-eegmodels 是一个以 Python 为主的开源项目,目前累计 1.6k star、334 fork,较长时间未更新。主要方向:brain-computer-interface、convolutional-neural-networks、深度学习、eeg、eeg-classification、event-related-potentials。

依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经人工逐项核实。
brain-computer-interfaceconvolutional-neural-networks深度学习eegeeg-classificationevent-related-potentialskerassensory-motor-rhythmtensorflowtime-series-classification

README

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