Real-Time-Voice-Cloning 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打实时。
Clone a voice in 5 seconds to generate arbitrary speech in real-time
This is the Army Research Laboratory (ARL) EEGModels Project: A Collection of Convolutional Neural Network (CNN) models for EEG signal classification, using Keras and Tensorflow
arl-eegmodels 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
目前累计 1.6k star、334 fork,主要语言为 Python,项目始于 2018 年,采用 NOASSERTION 许可。最近状态:已有一段时间未更新。适合:做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目;无维护条目时依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经项目方确认,不构成选型结论。vlawhern/arl-eegmodels 是一个以 Python 为主的开源项目,目前累计 1.6k star、334 fork,较长时间未更新。主要方向:brain-computer-interface、convolutional-neural-networks、深度学习、eeg、eeg-classification、event-related-potentials。
依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经人工逐项核实。Real-Time-Voice-Cloning 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打实时。
Clone a voice in 5 seconds to generate arbitrary speech in real-time
keras 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Deep Learning for humans
Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Deep Learning papers reading roadmap for anyone who are eager to learn this amazing tech!
bert 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
TensorFlow code and pre-trained models for BERT
ColossalAI 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快。
Making large AI models cheaper, faster and more accessible
DeepSpeed 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打易用、可伸缩。
DeepSpeed is a deep learning optimization library that makes distributed training and inference easy, efficient, and effective.
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