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annotated_deep_learning_paper_implementations 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。
🧑🏫 60+ Implementations/tutorials of deep learning papers with side-by-side notes 📝; including transformers (original, xl, switch, feedback, vit,…
wenet-e2e / wenet
wenet
Production First and Production Ready End-to-End Speech Recognition Toolkit
wenet 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打适合生产环境。
目前累计 5.2k star、1.2k fork，主要语言为 Python，项目始于 2020 年，采用 Apache-2.0 许可。最近状态：近半年有提交。适合：做 AI 应用的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。wenet-e2e/wenet 是一个以 Python 为主的开源项目，目前累计 5.2k star、1.2k fork，近半年有提交。主要方向：asr、automatic-speech-recognition、conformer、e2e-models、production-ready、pytorch。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。asrautomatic-speech-recognitionconformere2e-modelsproduction-readypytorchspeech-recognitiontransformerwhisper
README
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