annotated_deep_learning_paper_implementations 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
🧑🏫 60+ Implementations/tutorials of deep learning papers with side-by-side notes 📝; including transformers (original, xl, switch, feedback, vit,…
🍀 Pytorch implementation of various Attention Mechanisms, MLP, Re-parameter, Convolution, which is helpful to further understand papers.⭐⭐⭐
External-Attention-pytorch 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
目前累计 1.2 万 star、1.9k fork,主要语言为 Python,项目始于 2021 年,采用 MIT 许可。最近状态:已有一段时间未更新。适合:正在做技术选型的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目;无维护条目时依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经项目方确认,不构成选型结论。xmu-xiaoma666/External-Attention-pytorch 是一个以 Python 为主的开源项目,目前累计 12k star、1.9k fork,一年以上有维护。主要方向:attention、cbam、excitation-networks、linear-layers、paper、pytorch。
依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经人工逐项核实。annotated_deep_learning_paper_implementations 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
🧑🏫 60+ Implementations/tutorials of deep learning papers with side-by-side notes 📝; including transformers (original, xl, switch, feedback, vit,…
sglang 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打高性能。
SGLang is a high-performance serving framework for large language models and multimodal models.
VoxCPM 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打开源免费。
VoxCPM2: Tokenizer-Free TTS for Multilingual Speech Generation, Creative Voice Design, and True-to-Life Cloning
DeepSpeed 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打易用、可伸缩。
DeepSpeed is a deep learning optimization library that makes distributed training and inference easy, efficient, and effective.
TTS 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打适合生产环境。
🐸💬 - a deep learning toolkit for Text-to-Speech, battle-tested in research and production
qlib 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Qlib is an AI-oriented Quant investment platform that aims to use AI tech to empower Quant Research, from exploring ideas to implementing production…
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