从 65,714 个高星开源项目里，
找到你要的下一个。

LlamaFactory 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Unified Efficient Fine-Tuning of 100+ LLMs & VLMs (ACL 2024)

annotated_deep_learning_paper_implementations 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

🧑‍🏫 60+ Implementations/tutorials of deep learning papers with side-by-side notes 📝; including transformers (original, xl, switch, feedback, vit,…

airllm 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

AirLLM 2.8T LLM inference with single 4GB GPU

《开源大模型食用指南》针对中国宝宝量身打造的基于Linux环境快速微调（全参数/Lora）、部署国内外开源大模型（LLM）/多模态大模型（MLLM）教程

《开源大模型食用指南》针对中国宝宝量身打造的基于Linux环境快速微调（全参数/Lora）、部署国内外开源大模型（LLM）/多模态大模型（MLLM）教程

peft 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

🤗 PEFT: State-of-the-art Parameter-Efficient Fine-Tuning.

中文LLaMA&Alpaca大语言模型+本地CPU/GPU训练部署 (Chinese LLaMA & Alpaca LLMs)

中文LLaMA&Alpaca大语言模型+本地CPU/GPU训练部署 (Chinese LLaMA & Alpaca LLMs)

stable-diffusion-webui-colab 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打适合生产环境。

stable diffusion webui colab

ms-swift 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Use PEFT or Full-parameter to CPT/SFT/DPO/GRPO 600+ LLMs (Qwen3.8, DeepSeek-V4, GLM-5.1, InternLM3, Llama4, ...) and 300+ MLLMs (Qwen3-VL, Qwen3-Omn…

LoRA 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Code for loralib, an implementation of "LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models"

ART 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Agent Reinforcement Trainer: train multi-step agents for real-world tasks using GRPO. Give your agents on-the-job training. Reinforcement learning f…

Soup 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Fine-tune LLMs from one YAML. Layer streaming trains an 8B model on a 4 GB laptop GPU.

firmware 是用 C++ 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途，主打开源免费。

The official firmware for Meshtastic, an open-source, off-grid mesh communication system.

BELLE: Be Everyone's Large Language model Engine（开源中文对话大模型）

BELLE: Be Everyone's Large Language model Engine（开源中文对话大模型）

lora 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打速度快。

Using Low-rank adaptation to quickly fine-tune diffusion models.

Reticulum 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

The cryptography-based networking stack for building unstoppable networks with LoRa, Packet Radio, WiFi and everything in between.

Firefly: 大模型训练工具，支持训练Qwen2.5、Qwen2、Yi1.5、Phi-3、Llama3、Gemma、MiniCPM、Yi、Deepseek、Orion、Xverse、Mixtral-8x7B、Zephyr、Mistr…

Firefly: 大模型训练工具，支持训练Qwen2.5、Qwen2、Yi1.5、Phi-3、Llama3、Gemma、MiniCPM、Yi、Deepseek、Orion、Xverse、Mixtral-8x7B、Zephyr、Mistral、Baichuan2、Llma2、Llama、Qwen、…

lora-scripts 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

SD-Trainer. LoRA & Dreambooth training scripts & GUI use kohya-ss's trainer, for diffusion model.

ExpressLRS 是用 C 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途，主打高性能、开源免费。

High Performance Open Source Radio Control Link

transformerlab-app 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打开源免费。

The open source research environment for AI researchers to seamlessly train, evaluate, and scale models from local hardware to GPU clusters.

OpenMQTTGateway 是用 C++ 编写的自动化工具，用于流程自动化编排。

MQTT gateway for ESP8266 or ESP32 with bidirectional 433mhz/315mhz/868mhz, Infrared communications, BLE, Bluetooth, beacons detection, mi flora, mi …

nunchaku 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

[ICLR2025 Spotlight] SVDQuant: Absorbing Outliers by Low-Rank Components for 4-Bit Diffusion Models

lorax 是用 Python 编写的 AI 工具，用于大模型与智能体应用开发。

Multi-LoRA inference server that scales to 1000s of fine-tuned LLMs

基于ChatGLM-6B + LoRA的Fintune方案

基于ChatGLM-6B + LoRA的Fintune方案

Fine-tuning ChatGLM-6B with PEFT | 基于 PEFT 的高效 ChatGLM 微调

Fine-tuning ChatGLM-6B with PEFT | 基于 PEFT 的高效 ChatGLM 微调