papers-we-love 是用 Shell 编写的资源清单,按主题汇总同类优质资源。
Papers from the computer science community to read and discuss.
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,722 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,999 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
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Papers from the computer science community to read and discuss.
Transfer learning / domain adaptation / domain generalization / multi-task learning etc. Papers, codes, datasets, appl…
Transfer learning / domain adaptation / domain generalization / multi-task learning etc. Papers, codes, datasets, applications, tutorials.-迁移学习
cvpr2024/cvpr2023/cvpr2022/cvpr2021/cvpr2020/cvpr2019/cvpr2018/cvpr2017 论文/代码/解读/直播合集,极市团队整理
cvpr2024/cvpr2023/cvpr2022/cvpr2021/cvpr2020/cvpr2019/cvpr2018/cvpr2017 论文/代码/解读/直播合集,极市团队整理
awesome-database-learning 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
A list of learning materials to understand databases internals
3D-Machine-Learning 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A resource repository for 3D machine learning
pdfs 是用 HTML 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Technically-oriented PDF Collection (Papers, Specs, Decks, Manuals, etc) — browse & search it at tpn.github.io/pdfs
awesome-prompts 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
Curated list of chatgpt prompts from the top-rated GPTs in the GPTs Store. Prompt Engineering, prompt attack & prompt protect. Advanced Prompt Engin…
software-papers 是用 Python 编写的资源清单,按主题汇总同类优质资源。
📚 A curated list of papers for Software Engineers
gans-awesome-applications 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
Curated list of awesome GAN applications and demo
Awesome-Transformer-Attention 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打功能完整。
An ultimately comprehensive paper list of Vision Transformer/Attention, including papers, codes, and related websites
Ad-papers 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Papers on Computational Advertising
Awesome-Code-LLM 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
[TMLR] A curated list of language modeling researches for code (and other software engineering activities), plus related datasets.
总结Prompt&LLM论文,开源数据&模型,AIGC应用
总结Prompt&LLM论文,开源数据&模型,AIGC应用
arxiv-mcp-server 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A local MCP server for agent literature work. Original-LaTeX section reads, BibTeX from arXiv metadata, and topic watches. Papers stay on disk. Sear…
deep-learning-papers 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
Papers about deep learning ordered by task, date. Current state-of-the-art papers are labelled.
best_AI_papers_2022 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A curated list of the latest breakthroughs in AI (in 2022) by release date with a clear video explanation, link to a more in-depth article, and code.
awesome-speech-recognition-speech-synthesis-papers 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Automatic Speech Recognition (ASR), Speaker Verification, Speech Synthesis, Text-to-Speech (TTS), Language Modelling, Singing Voice Synthesis (SVS),…
LiteratureDL4Graph 是一个学习资料,用于系统学习与查阅,主打功能完整。
A comprehensive collection of recent papers on graph deep learning
awesome-image-classification 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
A curated list of deep learning image classification papers and codes
3D-PointCloud 是用 Python 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
Papers and Datasets about Point Cloud.
best_AI_papers_2021 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A curated list of the latest breakthroughs in AI (in 2021) by release date with a clear video explanation, link to a more in-depth article, and code.
「Octoday Hub 星期八具身智能生态社区」聚合论文、项目、课程、工具、数据集、招聘等资源,连接全球开发者、研究者与产业伙伴。
「Octoday Hub 星期八具身智能生态社区」聚合论文、项目、课程、工具、数据集、招聘等资源,连接全球开发者、研究者与产业伙伴。
Deep-Learning-for-Tracking-and-Detection 是用 HTML 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Collection of papers, datasets, code and other resources for object tracking and detection using deep learning
onefilellm 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Specify a github or local repo, github pull request, arXiv or Sci-Hub paper, Youtube transcript or documentation URL on the web and scrape into a t…
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,999 个,本站已收录 65,722 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
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