Best_AI_paper_2020 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A curated list of the latest breakthroughs in AI by release date with a clear video explanation, link to a more in-depth article, and code
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,730 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,044 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
Best_AI_paper_2020 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A curated list of the latest breakthroughs in AI by release date with a clear video explanation, link to a more in-depth article, and code
raster-vision 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
An open source library and framework for deep learning on satellite and aerial imagery.
image-quality-assessment 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Convolutional Neural Networks to predict the aesthetic and technical quality of images.
unrealcv 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
UnrealCV: Connecting Computer Vision to Unreal Engine
MATLAB-Simulink-Challenge-Project-Hub 是用 HTML 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
This MATLAB and Simulink Challenge Project Hub contains a list of research and design project ideas. These projects will help you gain practical exp…
tapnet 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Tracking Any Point (TAP)
SplaTAM 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
SplaTAM: Splat, Track & Map 3D Gaussians for Dense RGB-D SLAM (CVPR 2024)
uda 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Unsupervised Data Augmentation (UDA)
Labeling tool with SAM(segment anything model),supports SAM, SAM2, SAM3, sam-hq, MobileSAM EdgeSAM etc.交互式半自动图像标注工具
Labeling tool with SAM(segment anything model),supports SAM, SAM2, SAM3, sam-hq, MobileSAM EdgeSAM etc.交互式半自动图像标注工具
MonoGS 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
[CVPR'24 Highlight & Best Demo Award] Gaussian Splatting SLAM
mrpt 是用 C++ 编写的移动端方案,用于移动应用开发。
:zap: The Mobile Robot Programming Toolkit (MRPT)
image-to-latex 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Convert images of LaTex math equations into LaTex code.
Kimera 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Index repo for Kimera code
Anime2Sketch 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A sketch extractor for anime/illustration.
crnn 是用 Lua 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Convolutional Recurrent Neural Network (CRNN) for image-based sequence recognition.
Awesome-Federated-Machine-Learning 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
Everything about federated learning, including research papers, books, codes, tutorials, videos and beyond
VisoMaster 是用 Python 编写的编辑器工具,用于代码与文本编辑,主打易用、功能完整。
Powerful & Easy-to-Use Video Face Swapping and Editing Software
Neural-Photo-Editor 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打易用。
A simple interface for editing natural photos with generative neural networks.
universal-data-tool 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打易用。
Collaborate & label any type of data, images, text, or documents, in an easy web interface or desktop app.
uniface 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
UniFace: A Unified Face Analysis Library for Python | Detection, alignment, landmarks, face-mesh, recognition, parsing, gaze, attributes and anti-sp…
theseus 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A library for differentiable nonlinear optimization
alpamayo 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
NVIDIA Alpamayo 1 Nano is an open 10B reasoning VLA model for autonomous vehicles that pairs driving trajectories with Chain-of-Causation reasoning.
talking-head-anime-demo 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Demo for the "Talking Head Anime from a Single Image."
Awesome-Federated-Learning 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
FedML - The Research and Production Integrated Federated Learning Library: https://fedml.ai
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,044 个,本站已收录 65,730 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。