OmniAgent 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打注重安全。
An agent capable of self-evolving and dynamically hardening security
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,739 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,076 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
OmniAgent 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打注重安全。
An agent capable of self-evolving and dynamically hardening security
hcaptcha-challenger 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
🥂 Gracefully face hCaptcha challenge with multimodal large language model.
动手学Ollama,CPU玩转大模型部署,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/
动手学Ollama,CPU玩转大模型部署,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/handy-ollama/
penguin-harness 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打适合生产环境。
🐧 Unified and Stable RSI Platform
shippie 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
extendable code review and QA agent 🚢
Awesome-Self-Evolving-Agents 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打功能完整。
📖 A Comprehensive Survey of Self-Evolving AI Agents: A New Paradigm Bridging Foundation Models and Lifelong Agentic Systems
codel 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
✨ Fully autonomous AI Agent that can perform complicated tasks and projects using terminal, browser, and editor.
awesome-ai-agents 是用 Go 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Awesome list of 300+ agentic AI resources
synthetic-data-generator 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
SDG is a specialized framework designed to generate high-quality structured tabular data.
magentic 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Seamlessly integrate LLMs as Python functions
Agent-Memory-Paper-List 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
The paper list of "Memory in the Age of AI Agents: A Survey"
spacebot 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
An AI agent for teams, communities, and multi-user environments.
comfyui_LLM_party 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
LLM Agent Framework in ComfyUI includes MCP sever, Omost,GPT-sovits, ChatTTS,GOT-OCR2.0, and FLUX prompt nodes,access to Feishu,discord,and adapts t…
agentUniverse 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
agentUniverse is a LLM multi-agent framework that allows developers to easily build multi-agent applications.
ASC 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打速度快、轻量。
ASC is a super FAST and lightweight Android decompiler designed for Agents/Mobile Researchers. Global xref search + decompile across hundreds of MB …
wanwu 是用 Go 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打适合生产环境。
China Unicom's Yuanjing Wanwu Agent Platform is an enterprise-grade, multi-tenant AI agent development platform. It helps users build applications s…
open-computer-use 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
AI computer use powered by open source LLMs and E2B Desktop Sandbox
nextpy 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
🤖Self-Modifying Framework from the Future 🔮 World's First AMS
kubernetes-plugin 是用 Java 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
Jenkins plugin to run dynamic agents in a Kubernetes/Docker environment
webcodex 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Give cloud AI agents a real development environment on your own machines.
Shannon 是用 Go 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A production-oriented multi-agent orchestration framework.
gelab-zero 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
STEP-GUI: The top GUI agent solution in the galaxy. Developed by the StepFun-GELab team and powered by StepFun’s cutting-edge research capabilities.
lagent 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打轻量。
A lightweight framework for building LLM-based agents
locally-uncensored 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
The all-in-one local AI studio for your desktop: chat, image and video generation and a coding agent in one free, open source app. Windows and Linux…
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,076 个,本站已收录 65,739 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。