jean 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A dev environment for AI agents.
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,739 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,076 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
jean 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A dev environment for AI agents.
Hama.bundle 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Plex HTTP Anidb Metadata Agent (HAMA)
amon 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打现代化。
Amon is a modern server monitoring platform.
claude-code-mcp 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Claude Code as one-shot MCP server to have an agent in your agent.
LangChat 是Java&LangChain4j生态的开源 AI Agent 应用平台,支持多模型、Agent、知识库 RAG、Skills、MCP 与智能问数。
LangChat 是Java&LangChain4j生态的开源 AI Agent 应用平台,支持多模型、Agent、知识库 RAG、Skills、MCP 与智能问数。
puppyone-cloud 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Context drive for your AI agents
ChatGPT-Telegram-Bot 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
TeleChat: 🤖️ an AI chat Telegram bot can Web Search Powered by GPT-5, DALL·E , Groq, Gemini 2.5 Pro/Flash and the official Claude4.1 API using Pyth…
ios-simulator-skill 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
An IOS Simulator Skill for Agents. Use it to optimise their ability to build, run and interact with your apps, and to proxy xcodebuild to save token…
大模型(LLM)全栈学习路线与中文教程🔥:覆盖 Prompt Engineering、RAG、AI Agent、MCP、微调、模型部署、Transformer、AI 编程与大厂面试,从入门到生产实践。
大模型(LLM)全栈学习路线与中文教程🔥:覆盖 Prompt Engineering、RAG、AI Agent、MCP、微调、模型部署、Transformer、AI 编程与大厂面试,从入门到生产实践。
sniffly 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Claude Code dashboard with usage stats, error analysis, and sharable feature
Fusion 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打速度快。
Your Software Factory - build faster and better with multi node agents that work 24/7
youtu-graphrag 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
[ICLR 2026] Youtu-GraphRAG: Vertically Unified Agents for Graph Retrieval-Augmented Complex Reasoning
OpenContext 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A personal context store for AI agents and assistants—reuse your existing coding agent CLI (Codex/Claude/OpenCode) with built‑in Skills/tools and a …
MemeMeow 是一个基于自然语言的表情包检索工具。基于agent自动标注表情包含义,只需描述想要的场景或心情,快速找到合适的表情包。
MemeMeow 是一个基于自然语言的表情包检索工具。基于agent自动标注表情包含义,只需描述想要的场景或心情,快速找到合适的表情包。
intellagent 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打功能完整。
A framework for comprehensive diagnosis and optimization of agents using simulated, realistic synthetic interactions
Awesome-AI-Agents 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A collection of autonomous agents 🤖️ powered by LLM.
Xcode-Build-Optimization-Agent-Skill 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
An Agent Skill helping you to optimize Xcode incremental and clean builds by running benchmarks and optimizing build settings.
AI-Resources-Central 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Bringing together outstanding artificial intelligence (AI) open source projects from around the world.
software-agent-sdk 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A clean, modular SDK for building AI agents with OpenHands V1.
MedRAX 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
MedRAX: Medical Reasoning Agent for Chest X-ray - ICML 2025
lobe-chat-agents 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
🤖 / 🏪 Agent Index - This is the agent index for LobeChat. It accesses index.json from this repository to display a list of available agents for Lo…
awesome-ai-sdks 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A database of SDKs, frameworks, libraries, and tools for creating, monitoring, debugging and deploying autonomous AI agents
为纯文本模型"看图“设计更好的视觉工具箱和技能,支持多图理解,图片问答,前端UI还原、GUI 自动化等,并可选无缝接入多个主流agent,直接识别粘贴图片| A vision toolkit and skill designed for…
为纯文本模型"看图“设计更好的视觉工具箱和技能,支持多图理解,图片问答,前端UI还原、GUI 自动化等,并可选无缝接入多个主流agent,直接识别粘贴图片| A vision toolkit and skill designed for text-only llms — image Q&A, l…
OpenLore 是用 Go 编写的知识管理工具,用于笔记与知识库整理,主打轻量、可扩展。
A minimal, extensible, agent-native knowledge repository that keeps shared context current and inspectable
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,076 个,本站已收录 65,739 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。