yolov7_d2 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
🔥🔥🔥🔥 (Earlier YOLOv7 not official one) YOLO with Transformers and Instance Segmentation, with TensorRT acceleration! 🔥🔥🔥
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,729 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,044 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
yolov7_d2 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
🔥🔥🔥🔥 (Earlier YOLOv7 not official one) YOLO with Transformers and Instance Segmentation, with TensorRT acceleration! 🔥🔥🔥
ChameleonUltra 是用 C 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打适合生产环境。
The new generation chameleon based on NRF52840 makes the performance of card emulation more stable. And gave the chameleon the ability to read, writ…
FastMaskRCNN 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Mask RCNN in TensorFlow
mAP 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
mean Average Precision - This code evaluates the performance of your neural net for object recognition.
jeelizFaceFilter 是用 JavaScript 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打轻量、实时。
🎭 Lightweight WebGL & JavaScript library for real-time multi-face detection, tracking and augmented-reality face filters. Supports rotation, mouth-…
3D-PointCloud 是用 Python 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
Papers and Datasets about Point Cloud.
WhatWaf 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Detect and bypass web application firewalls and protection systems
Detectron.pytorch 是用 Python 编写的 AI 模型,提供可直接使用的模型与权重。
A pytorch implementation of Detectron. Both training from scratch and inferring directly from pretrained Detectron weights are available.
cloud-annotations 是用 TypeScript 编写的运维工具,用于部署、编排与监控,主打速度快、易用、开源免费。
🐝 A fast, easy and collaborative open source image annotation tool for teams and individuals.
CCPD 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
[ECCV 2018] CCPD: a diverse and well-annotated dataset for license plate detection and recognition
Base on YOLOv5 Head Person Helmet Detection on Construction Sites,基于目标检测工地安全帽和禁入危险区域识别系统,🚀😆附 YOLOv5 训练自己的数据集超详细教程🚀�…
Base on YOLOv5 Head Person Helmet Detection on Construction Sites,基于目标检测工地安全帽和禁入危险区域识别系统,🚀😆附 YOLOv5 训练自己的数据集超详细教程🚀😆2021.3新增可视化界面❗❗
attack_range 是用 Python 编写的实用工具,用于解决具体场景问题。
A tool that allows you to create vulnerable instrumented local or cloud environments to simulate attacks against and collect the data into Splunk
alibi-detect 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Algorithms for outlier, adversarial and drift detection
Deep-Learning-for-Tracking-and-Detection 是用 HTML 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Collection of papers, datasets, code and other resources for object tracking and detection using deep learning
mtcnn 是用 Jupyter Notebook 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
MTCNN face detection implementation for TensorFlow, as a PIP package.
node-vibrant 是用 TypeScript 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
🎨 Extract prominent colors from an image
awesome-gan-for-medical-imaging 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
Awesome GAN for Medical Imaging
Faster-RCNN_TF 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打速度快。
Faster-RCNN in Tensorflow
coco-annotator 是用 Vue 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
:pencil2: Web-based image segmentation tool for object detection, localization, and keypoints
awesome-diffusion-categorized 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
collection of diffusion model papers categorized by their subareas
mmrotate 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
OpenMMLab Rotated Object Detection Toolbox and Benchmark
Asset discovery and identification tools 快速识别 Web 指纹信息,定位资产类型。辅助红队快速定位目标资产信息,辅助蓝队发现疑似脆弱点
Asset discovery and identification tools 快速识别 Web 指纹信息,定位资产类型。辅助红队快速定位目标资产信息,辅助蓝队发现疑似脆弱点
MobileNet-SSD 是用 Python 编写的移动端方案,用于移动应用开发。
Caffe implementation of Google MobileNet SSD detection network, with pretrained weights on VOC0712 and mAP=0.727.
开源人脸口罩检测模型和数据 Detect faces and determine whether people are wearing mask.
开源人脸口罩检测模型和数据 Detect faces and determine whether people are wearing mask.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,044 个,本站已收录 65,729 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。