RuView 是用 Rust 编写的资源清单,按主题汇总同类优质资源,主打实时。
π RuView turns commodity WiFi signals into real-time spatial intelligence, vital sign monitoring, and presence detection — all without a single pixe…
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,724 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,033 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
RuView 是用 Rust 编写的资源清单,按主题汇总同类优质资源,主打实时。
π RuView turns commodity WiFi signals into real-time spatial intelligence, vital sign monitoring, and presence detection — all without a single pixe…
ultralytics 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Ultralytics YOLO27, YOLO26, YOLO11, YOLOv8 — object detection, instance segmentation, semantic segmentation, image classification, pose estimation, …
gluon-cv 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Gluon CV Toolkit
DeepLabCut 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Official implementation of DeepLabCut: Markerless pose estimation of user-defined features with deep learning for all animals incl. humans
kalidokit 是用 TypeScript 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
Blendshape and kinematics calculator for Mediapipe/Tensorflow.js Face, Eyes, Pose, and Finger tracking models.
LightGlue 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
LightGlue: Local Feature Matching at Light Speed (ICCV 2023)
Hierarchical-Localization 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打易用。
Visual localization made easy with hloc
SuperGluePretrainedNetwork 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
SuperGlue: Learning Feature Matching with Graph Neural Networks (CVPR 2020, Oral)
awesome-action-recognition 是一个多媒体工具,用于处理音视频内容。
A curated list of action recognition and related area resources
BlenderProc 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
A procedural Blender pipeline for photorealistic training image generation
LoFTR 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型训练与推理,主打开源免费。
Code for "LoFTR: Detector-Free Local Feature Matching with Transformers", CVPR 2021, T-PAMI 2022
DWPose 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
"Effective Whole-body Pose Estimation with Two-stages Distillation" (ICCV 2023, CV4Metaverse Workshop)
Detectron.pytorch 是用 Python 编写的 AI 模型,提供可直接使用的模型与权重。
A pytorch implementation of Detectron. Both training from scratch and inferring directly from pretrained Detectron weights are available.
norfair 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打轻量、实时。
Lightweight Python library for adding real-time multi-object tracking to any detector.
awesome-human-pose-estimation 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A collection of awesome resources in Human Pose estimation.
pytorch-openpose 是用 Jupyter Notebook 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
pytorch implementation of openpose including Hand and Body Pose Estimation.
lightweight-human-pose-estimation.pytorch 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打速度快、轻量、实时。
Fast and accurate human pose estimation in PyTorch. Contains implementation of "Real-time 2D Multi-Person Pose Estimation on CPU: Lightweight OpenPo…
ViTPose 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打易用。
The official repo for [NeurIPS'22] "ViTPose: Simple Vision Transformer Baselines for Human Pose Estimation" and [TPAMI'23] "ViTPose++: Vision Transf…
TensorRT-YOLO 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打速度快。
🚀 Easier & Faster YOLO Deployment Toolkit for NVIDIA 🛠️
HybrIK 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Official code of "HybrIK: A Hybrid Analytical-Neural Inverse Kinematics Solution for 3D Human Pose and Shape Estimation", CVPR 2021
pypose 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A library for differentiable robotics on manifolds.
ROMP 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Monocular, One-stage, Regression of Multiple 3D People and their 3D positions & trajectories in camera & global coordinates. ROMP[ICCV21], BEV[CVPR2…
DINO-X-API 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
DINO-X: The World's Top-Performing Vision Model for Open-World Object Detection and Understanding
mega-sam 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打速度快。
Code for the project "MegaSaM: Accurate, Fast and Robust Structure and Motion from Casual Dynamic Videos"
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,033 个,本站已收录 65,724 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。