InfiniteYou 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打可扩展。
🔥 [ICCV 2025 Highlight] InfiniteYou: Flexible Photo Recrafting While Preserving Your Identity
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,730 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,044 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
InfiniteYou 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打可扩展。
🔥 [ICCV 2025 Highlight] InfiniteYou: Flexible Photo Recrafting While Preserving Your Identity
riffusion-app-hobby 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打实时、适合生产环境。
Stable diffusion for real-time music generation (web app)
lyra 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Project Lyra: Open Generative 3D World Models
Awesome-Video-Diffusion-Models 是一个多媒体工具,用于处理音视频内容。
[CSUR] A Survey on Video Diffusion Models
Lumina-T2X 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Lumina-T2X is a unified framework for Text to Any Modality Generation
awesome-diffusion-categorized 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
collection of diffusion model papers categorized by their subareas
Helios 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打实时。
Helios: Real Real-Time Long Video Generation Model
fastsdcpu 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快、适合生产环境。
Fast stable diffusion on CPU and AI PC
Awesome-Diffusion-Models-in-Medical-Imaging 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Diffusion Models in Medical Imaging (Published in Medical Image Analysis Journal)
ICEdit 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
[NeurIPS 2025] Image editing is worth a single LoRA! 0.1% training data for fantastic image editing! Surpasses GPT-4o in ID persistence~ MoE ckpt re…
LlamaGen 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打可伸缩。
Autoregressive Model Beats Diffusion: 🦙 Llama for Scalable Image Generation
mlx-serve 是用 Zig 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Native LLM inference server for Apple Silicon. OpenAI + Anthropic API compatible. No Python. Zig backend, Swift frontend macOS app with chat, music,…
fastRAG 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Efficient Retrieval Augmentation and Generation Framework
AngelSlim 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Model compression toolkit engineered for enhanced usability, comprehensiveness, and efficiency.
BrushNet 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
[ECCV 2024] The official implementation of paper "BrushNet: A Plug-and-Play Image Inpainting Model with Decomposed Dual-Branch Diffusion"
Cosmos-Tokenizer 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A suite of image and video neural tokenizers
REPA 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
[ICLR'25 Oral] Representation Alignment for Generation: Training Diffusion Transformers Is Easier Than You Think
opendream 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打易用、可扩展。
An extensible, easy-to-use, and portable diffusion web UI 👨🎨
fantasy-talking 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
[ACM MM 2025] FantasyTalking: Realistic Talking Portrait Generation via Coherent Motion Synthesis
sd-akashic 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打适合生产环境。
A compendium of informations regarding Stable Diffusion (SD)
Pallaidium 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
PALLAIDIUM — a generative AI movie studio, seamlessly integrated into the Blender Video Editor (VSE), enabling end-to-end production from script to …
UNO 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
[ICCV 2025] 🔥🔥 UNO: A Universal Customization Method for Both Single and Multi-Subject Conditioning
finetrainers 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打可伸缩。
Scalable and memory-optimized training of diffusion models
sd-webui-inpaint-anything 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打适合生产环境。
Inpaint Anything extension performs stable diffusion inpainting on a browser UI using masks from Segment Anything.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,044 个,本站已收录 65,730 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。