StockSharp 是用 C# 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景,主打开源免费。
Algorithmic trading and quantitative trading open source platform to develop trading robots (stock markets, forex, crypto, bitcoins, and options).
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,729 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,044 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
StockSharp 是用 C# 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景,主打开源免费。
Algorithmic trading and quantitative trading open source platform to develop trading robots (stock markets, forex, crypto, bitcoins, and options).
akaunting 是用 PHP 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Online Accounting Software
FinanceDatabase 是用 Python 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
This is a database of 300.000+ symbols containing Equities, ETFs, Funds, Indices, Currencies, Cryptocurrencies and Money Markets.
ghostfolio 是用 TypeScript 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打开源免费。
Open Source Wealth Management Software. Angular + NestJS + Prisma + Nx + TypeScript 🤍
vectorbt 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
The backtesting engine that gives you an unfair advantage. Run thousands of trading ideas before others finish one.
backtesting.py 是用 Python 编写的测试工具,用于自动化测试与验证。
🔎 📈 🐍 💰 Backtest trading strategies in Python.
financial-machine-learning 是用 Python 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景。
A curated list of practical financial machine learning tools and applications.
Wallos 是用 PHP 编写的运维工具,用于部署、编排与监控,主打开源免费、适合生产环境。
Wallos: Open-source, self-hostable personal subscription tracker. Visualize your recurring expenses, manage your budget, and save money.
FinRobot 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
FinRobot: An Open-Source AI Agent Platform for Financial Applications using Large Language Models
quantstats 是用 Python 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景,主打实现清晰。
Portfolio analytics for quants, written in Python
rqalpha 是用 Python 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景。
A extendable, replaceable Python algorithmic backtest && trading framework supporting multiple securities
AutoHedge 是用 Python 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景。
Build your autonomous hedge fund in minutes. AutoHedge harnesses the power of swarm intelligence and AI agents to automate market analysis, risk man…
PyPortfolioOpt 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Financial portfolio optimization in python, including classical efficient frontier, Black-Litterman, Hierarchical Risk Parity
ezbookkeeping 是用 Go 编写的运维工具,用于部署、编排与监控,主打易用、功能完整、支持自托管。
ezBookkeeping is an open source, powerful, self-hosted personal finance app that is easy to use.
tf-quant-finance 是用 Python 编写的代码库,提供可直接复用的能力,主打高性能。
High-performance TensorFlow library for quantitative finance.
FinanceToolkit 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Transparent and Efficient Financial Analysis
A curated list of insanely awesome libraries, packages and resources for systematic trading. Crypto, Stock, Futures, O…
A curated list of insanely awesome libraries, packages and resources for systematic trading. Crypto, Stock, Futures, Options, CFDs, FX, and more | 量…
mlfinlab 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打易用。
MlFinLab helps portfolio managers and traders who want to leverage the power of machine learning by providing reproducible, interpretable, and easy …
alpha_vantage 是用 Python 编写的代码库,提供可直接复用的能力。
A python wrapper for Alpha Vantage API for financial data.
hledger 是用 Haskell 编写的命令行工具,在终端中直接使用,主打速度快。
Robust, fast, intuitive plain text accounting tool with CLI, TUI and web interfaces.
Cashew 是用 Dart 编写的移动端方案,用于移动应用开发。
💸 An app created to help users manage a budget and purchases
Riskfolio-Lib 是用 C++ 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Portfolio Optimization in Python
alphalens 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Performance analysis of predictive (alpha) stock factors
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,044 个,本站已收录 65,729 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。