记录cv算法工程师的成长之路,分享计算机视觉和模型压缩部署技术栈笔记。https://harleyszhang.github.io/cv_note/
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microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,707 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,980 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
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ml-retreat 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Machine Learning Journal for Intermediate to Advanced Topics.
modAL 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A modular active learning framework for Python
Python 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
This repository helps you learn Python and Machine Learning from scratch.
nano-neuron 是用 JavaScript 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打易用。
🤖 NanoNeuron is 7 simple JavaScript functions that will give you a feeling of how machines can actually "learn"
quantum 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打开源免费。
An open-source Python framework for hybrid quantum-classical machine learning.
CleverAlgorithms 是用 TeX 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Clever Algorithms: Nature-Inspired Programming Recipes
theMLbook 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
The Python code to reproduce the illustrations from The Hundred-Page Machine Learning Book.
nightingale 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Machine learning powered Karaoke app (with scores!)
mlreef 是用 Kotlin 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
The collaboration workspace for Machine Learning
scikit-learn-intelex 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Extension for Scikit-learn is a seamless way to speed up your Scikit-learn application
Hyperparameter-Optimization-of-Machine-Learning-Algorithms 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打易用。
Implementation of hyperparameter optimization/tuning methods for machine learning & deep learning models (easy&clear)
node2vec 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Implementation of the node2vec algorithm.
Code of my MOOC Course <Play with Machine Learning Algorithms>. Updated contents and practices are also included. 我在慕课…
Code of my MOOC Course <Play with Machine Learning Algorithms>. Updated contents and practices are also included. 我在慕课网上的课程《Python3 入门机器学习》示例代码。课程的更…
self-attention-cv 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Implementation of various self-attention mechanisms focused on computer vision. Ongoing repository.
what_are_embeddings 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A deep dive into embeddings starting from fundamentals
Options-Trading-Strategies-in-Python 是用 Python 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景。
Developing Options Trading Strategies using Technical Indicators and Quantitative Methods
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,980 个,本站已收录 65,707 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。