zvt 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
modular quant framework.
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,726 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,044 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
zvt 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
modular quant framework.
efinance 是一个可以快速获取基金、股票、债券、期货数据的 Python 库,回测以及量化交易的好帮手!🚀🚀🚀
efinance 是一个可以快速获取基金、股票、债券、期货数据的 Python 库,回测以及量化交易的好帮手!🚀🚀🚀
股票行情实时数据接口-A股,完全免费的沪深证券股票数据-中国股市,python最简封装的API接口,包含日线,历史K线,分时线,分钟线,全部实时采集,系统包括新浪腾讯双数据核心采集获取,自动故障切换,STOCK数据格式成DataFram…
股票行情实时数据接口-A股,完全免费的沪深证券股票数据-中国股市,python最简封装的API接口,包含日线,历史K线,分时线,分钟线,全部实时采集,系统包括新浪腾讯双数据核心采集获取,自动故障切换,STOCK数据格式成DataFrame格式,可用来查询研究量化分析,股票程序自动化交易系统.为量…
hikyuu 是用 C++ 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景,主打高性能、速度快、开源免费。
An open-source, high-performance quantitative trading framework in C++/Python focused on strategy analysis and backtesting Trading model R&D · Ultra…
openctp提供CTP股票期权、中泰证券XTP、华鑫证券奇点TORA、东方证券OST、东方财富证券EMT、盈透证券TWS、易盛TAP、量投QDP等各通道的CTPAPI兼容接口,CTP程序可以无缝对接各股票柜台。openctp也提供了一…
openctp提供CTP股票期权、中泰证券XTP、华鑫证券奇点TORA、东方证券OST、东方财富证券EMT、盈透证券TWS、易盛TAP、量投QDP等各通道的CTPAPI兼容接口,CTP程序可以无缝对接各股票柜台。openctp也提供了一套基于TTS交易系统的模拟环境,同样提供了CTPAPI兼容接…
MyTT将通达信,同花顺,文华麦语言等指标公式,最简移植到Python中,核心库单个文件,仅百行代码,十几个核心函数,神奇的实现所有常见技术指标算法(不依赖talib库)的纯python实现和转换通达信MACD,RSI,BOLL,ATR…
MyTT将通达信,同花顺,文华麦语言等指标公式,最简移植到Python中,核心库单个文件,仅百行代码,十几个核心函数,神奇的实现所有常见技术指标算法(不依赖talib库)的纯python实现和转换通达信MACD,RSI,BOLL,ATR,KDJ,CCI,PSY等公式,全部基于pandas函数计算…
AKQuant is a high-performance quantitative research and trading framework built on Rust and Python! 开源量化回测框架
AKQuant is a high-performance quantitative research and trading framework built on Rust and Python! 开源量化回测框架
BackTrader中文教程笔记(by:量化投资与机器学习),系统性介绍Bactrader的特性、策略构建、数据结构、回测交易等,彻底掌握量化神器的使用方法。章节:介绍篇、数据篇、指标篇、交易篇、策略篇、可视化篇……(持续更新中)
BackTrader中文教程笔记(by:量化投资与机器学习),系统性介绍Bactrader的特性、策略构建、数据结构、回测交易等,彻底掌握量化神器的使用方法。章节:介绍篇、数据篇、指标篇、交易篇、策略篇、可视化篇……(持续更新中)
开放式的缠论python实现框架,支持形态学/动力学买卖点分析计算,多级别K线联立,区间套策略,可视化绘图,多种数据接入,策略开发,交易系统对接;
开放式的缠论python实现框架,支持形态学/动力学买卖点分析计算,多级别K线联立,区间套策略,可视化绘图,多种数据接入,策略开发,交易系统对接;
goex 是用 Go 编写的代码库,提供可直接复用的能力。
Cryptocurrency Exchange REST API SDK Wrapper Implemented With the golang, Supporting OKX, Binance
indicator 是用 Go 编写的代码库,提供可直接复用的能力,主打高性能。
High-performance technical analysis indicators and backtesting framework in Go. Zero dependencies. ✨ See how! 👀
AI+金融(量化):1.多因子股票量化框架开源教程 2.学界和业界的经典资料收录 3.AI + 金融的相关工作,包括LLM, Agent, benchmark(evaluation), etc.
AI+金融(量化):1.多因子股票量化框架开源教程 2.学界和业界的经典资料收录 3.AI + 金融的相关工作,包括LLM, Agent, benchmark(evaluation), etc.
machine-learning-asset-management 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Machine Learning in Asset Management (by @firmai)
QuantMind(量化大脑)开源版是一款面向个人开发者与投研团队的 AI 原生多市场量化交易平台。深度集成微软 Qlib、RD-Agent 因子演化与 QuantBot全能工作台,提供从 300+ 维因子挖掘、13 种机器学习与深度学…
QuantMind(量化大脑)开源版是一款面向个人开发者与投研团队的 AI 原生多市场量化交易平台。深度集成微软 Qlib、RD-Agent 因子演化与 QuantBot全能工作台,提供从 300+ 维因子挖掘、13 种机器学习与深度学习模型工场、Qlib 高性能回测、截面批量推理、7x24 实…
ta-lib 是用 C 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Technical analysis library: indicators and candlestick patterns, batch and streaming, native in C, Rust, Java, C#... and more
alpaca-py 是用 Python 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景。
The Official Python SDK for Alpaca API
wtpy是基于wondertrader为底层的针对python的子框架
wtpy是基于wondertrader为底层的针对python的子框架
高频量化交易平台 C++ Trade Platform for quant developer 【浮生着甚苦奔忙,量化之路阻且长。 行行代码凝心血,十年辛苦不寻常】
高频量化交易平台 C++ Trade Platform for quant developer 【浮生着甚苦奔忙,量化之路阻且长。 行行代码凝心血,十年辛苦不寻常】
A股行情分析与AI智能投研智能体:股票分析、量化交易分析、盘后复盘桌面工作台——easy stock
A股行情分析与AI智能投研智能体:股票分析、量化交易分析、盘后复盘桌面工作台——easy stock
TradingView-Screener 是用 Python 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景。
A package that lets you create TradingView screeners in Python
ib-gateway-docker 是用 Shell 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景。
Docker image with IB Gateway/TWS and IBC
FinHack®,一个易于拓展的量化金融框架,它在当前版本中集成了数据采集、因子计算、因子挖掘、因子分析、机器学习、策略编写、量化回测、实盘接入等全流程的量化投研工作。
FinHack®,一个易于拓展的量化金融框架,它在当前版本中集成了数据采集、因子计算、因子挖掘、因子分析、机器学习、策略编写、量化回测、实盘接入等全流程的量化投研工作。
策略易(StrategyEase)Python SDK,策略自动化交易 API 及量化平台。
策略易(StrategyEase)Python SDK,策略自动化交易 API 及量化平台。
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,044 个,本站已收录 65,726 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。