snips-nlu 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Snips Python library to extract meaning from text
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,739 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,076 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
snips-nlu 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Snips Python library to extract meaning from text
gophernotes 是用 Go 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
The Go kernel for Jupyter notebooks and nteract.
TVM Documentation in Chinese Simplified / TVM 中文文档
TVM Documentation in Chinese Simplified / TVM 中文文档
semantic-router 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Superfast AI decision making and intelligent processing of multi-modal data.
awesome-satellite-imagery-datasets 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
🛰️ List of satellite image training datasets with annotations for computer vision and deep learning
awesome-robotic-tooling 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
Tooling for professional robotic development in C++ and Python with a touch of ROS, autonomous driving and aerospace.
arXivTimes 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
repository to research & share the machine learning articles
ComfyUI-3D-Pack 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
An extensive node suite that enables ComfyUI to process 3D inputs (Mesh & UV Texture, etc) using cutting edge algorithms (3DGS, NeRF, etc.)
teachable-machine-v1 是用 JavaScript 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Explore how machine learning works, live in the browser. No coding required.
TensorFlowOnSpark 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
TensorFlowOnSpark brings TensorFlow programs to Apache Spark clusters.
Andrew-NG-Notes 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
This is Andrew NG Coursera Handwritten Notes.
PyTorch入门教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch入门教程,在线阅读地址:https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
implicit 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打速度快。
Fast Python Collaborative Filtering for Implicit Feedback Datasets
lightly 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A python library for self-supervised learning on images.
deepvariant 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
DeepVariant is an analysis pipeline that uses a deep neural network to call genetic variants from next-generation DNA sequencing data.
scikit-learn-videos 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Jupyter notebooks from the scikit-learn video series
PySR 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Symbolic Learning in Python and Julia
Book_5_《统计至简》 | 鸢尾花书:从加减乘除到机器学习;上架!
Book_5_《统计至简》 | 鸢尾花书:从加减乘除到机器学习;上架!
周志华《机器学习》手推笔记
周志华《机器学习》手推笔记
stylegan2-pytorch 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Simplest working implementation of Stylegan2, state of the art generative adversarial network, in Pytorch. Enabling everyone to experience disentang…
:book: [译] Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南【版权问题,网站已下线!!】
:book: [译] Sklearn 与 TensorFlow 机器学习实用指南【版权问题,网站已下线!!】
turbopilot 是用 C++ 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打开源免费。
Turbopilot is an open source large-language-model based code completion engine that runs locally on CPU
AI-Engineer-Headquarters 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A collection of scientific methods, processes, algorithms, and systems to build stories & models.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,076 个,本站已收录 65,739 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。