:zap:机器学习实战(Python3):kNN、决策树、贝叶斯、逻辑回归、SVM、线性回归、树回归
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practical-tutorials
项目驱动学习教程合集,通过一步步做完整项目来掌握一门技术。目前累计 28.8 万 star、3.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 16 / 65705,主要语言为 Python,项目始于 2017 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 beginner-project、cpp、golang、javascript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,707 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,980 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
:zap:机器学习实战(Python3):kNN、决策树、贝叶斯、逻辑回归、SVM、线性回归、树回归
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tensorflow_cookbook 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Code for Tensorflow Machine Learning Cookbook
tsai 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Time series Timeseries Deep Learning Machine Learning Python Pytorch fastai | State-of-the-art Deep Learning library for Time Series and Sequences…
mlpack 是用 C++ 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打速度快。
mlpack: a fast, header-only C++ machine learning library
TensorFlow-Book 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Accompanying source code for Machine Learning with TensorFlow. Refer to the book for step-by-step explanations.
Tensorflow tutorial from basic to hard, 莫烦Python 中文AI教学
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Book_5_《统计至简》 | 鸢尾花书:从加减乘除到机器学习;上架!
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simple-statistics 是用 JavaScript 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打易用。
simple statistics for node & browser javascript
lazypredict 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Python AutoML toolkit for benchmarking classification, regression, and time-series forecasting models, with GPU acceleration, MLflow tracking, and a…
ML 是用 PHP 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A high-level machine learning and deep learning library for the PHP language.
MLJ.jl 是用 Julia 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A Julia machine learning framework
RustQuant 是用 Rust 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Rust library for quantitative finance.
keras-yolo2 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打易用。
Easy training on custom dataset. Various backends (MobileNet and SqueezeNet) supported. A YOLO demo to detect raccoon run entirely in brower is acce…
tensorly 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
TensorLy: Tensor Learning in Python.
thundersvm 是用 C++ 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打速度快。
ThunderSVM: A Fast SVM Library on GPUs and CPUs
MAPIE 是用 Jupyter Notebook 编写的代码库,提供可直接复用的能力。
A scikit-learn-compatible library for estimating prediction intervals and controlling risks, based on conformal predictions.
reassure 是用 TypeScript 编写的测试工具,用于自动化测试与验证。
Performance testing companion for React and React Native
BeautifulAlgorithms.jl 是用 Julia 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打界面美观、实现清晰。
Concise and beautiful algorithms written in Julia
tribuo 是用 Java 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Tribuo - A Java machine learning library
Machine-Learning-Projects 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
This repository contains mini projects in machine learning with notebook files
PyABSA 是用 Jupyter Notebook 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Sentiment Analysis, Text Classification, Text Augmentation, Text Adversarial defense, etc.;
mlr3 是用 R 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
mlr3: Machine Learning in R - next generation
⚡️⚡️⚡️《机器学习实战》代码(基于Python3)🚀
⚡️⚡️⚡️《机器学习实战》代码(基于Python3)🚀
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,980 个,本站已收录 65,707 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。