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mmagic 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打易用。
OpenMMLab Multimodal Advanced, Generative, and Intelligent Creation Toolbox. Unlock the magic 🪄: Generative-AI (AIGC), easy-to-use APIs, awsome mod…
experiencor / keras-yolo2
keras-yolo2
Easy training on custom dataset. Various backends (MobileNet and SqueezeNet) supported. A YOLO demo to detect raccoon run entirely in brower is accessible at https://git.io/vF7vI (not on Windows).
keras-yolo2 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打易用。
目前累计 1.7k star、768 fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2017 年，采用 MIT 许可。最近状态：已有一段时间未更新。适合：想补齐某块知识的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。experiencor/keras-yolo2 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 1.7k star、768 fork，较长时间未更新。主要方向：convolutional-networks、深度学习、realtime、regression、yolo2。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。README
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h2o-3 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打速度快、可伸缩、开源免费。
H2O is an Open Source, Distributed, Fast & Scalable Machine Learning Platform: Deep Learning, Gradient Boosting (GBM) & XGBoost, Random Forest, Gene…
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deep-learning-coursera 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Deep Learning Specialization by Andrew Ng on Coursera.
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Machine-Learning-Specialization-Coursera 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Contains Solutions and Notes for the Machine Learning Specialization By Stanford University and Deeplearning.ai - Coursera (2022) by Prof. Andrew NG
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introtodeeplearning 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
Lab Materials for MIT 6.S191: Introduction to Deep Learning
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TensorFlow-Tutorials 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。
TensorFlow Tutorials with YouTube Videos