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Dreambooth-Stable-Diffusion 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打适合生产环境。
Implementation of Dreambooth (https://arxiv.org/abs/2208.12242) with Stable Diffusion
yangheng95 / PyABSA
PyABSA
Sentiment Analysis, Text Classification, Text Augmentation, Text Adversarial defense, etc.;
PyABSA 是用 Jupyter Notebook 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。
目前累计 1.1k star、175 fork，主要语言为 Jupyter Notebook，项目始于 2019 年，采用 MIT 许可。最近状态：近一个月有提交。适合：正在做技术选型的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。yangheng95/PyABSA 是一个以 Jupyter Notebook 为主的开源项目，目前累计 1.1k star、175 fork，近 30 天内有提交。主要方向：adversarial、aspect-based-sentiment-analysis、aspect-sentiment-triplet-extraction、aspect-term-extraction、lcf-bert、pyabsa。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。adversarialaspect-based-sentiment-analysisaspect-sentiment-triplet-extractionaspect-term-extractionlcf-bertpyabsapytorchregression
README
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