dbhub 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Token conscious database MCP server for Postgres, MySQL, SQL Server, Oracle, MariaDB, SQLite.
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,739 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,076 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
dbhub 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Token conscious database MCP server for Postgres, MySQL, SQL Server, Oracle, MariaDB, SQLite.
dsh-go — DeepSeek Harness 装进口袋:手机本机运行,也能遥控你的电脑。
dsh-go — DeepSeek Harness 装进口袋:手机本机运行,也能遥控你的电脑。
NExT-GPT 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Code and models for ICML 2024 paper, NExT-GPT: Any-to-Any Multimodal Large Language Model
llm-wiki-agent 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A personal knowledge base that builds and maintains itself. Drop in sources — Claude (or Codex/Gemini) reads them, extracts knowledge, and maintains…
一个基于LLM的演示文稿生成平台,能够自动将文档内容转换为专业的PPT演示文稿。平台支持多种AI模型,提供丰富的模板和样式选择,让用户能够创建高质量的演示文稿。
一个基于LLM的演示文稿生成平台,能够自动将文档内容转换为专业的PPT演示文稿。平台支持多种AI模型,提供丰富的模板和样式选择,让用户能够创建高质量的演示文稿。
torchchat 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Run PyTorch LLMs locally on servers, desktop and mobile
surf 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Personal AI Notebooks. Organize files & webpages and generate notes from them. Open source, local & open data, open model choice (incl. local).
holmesgpt 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
SRE Agent - CNCF Sandbox Project
skills 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Agent Skills for NVIDIA products — install into Claude Code, Codex, and other coding agents to run Physical AI, robotics, simulation, CUDA, and RAG …
Gemini-API 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
✨ Reverse-engineered Python API for Google Gemini web app
Cairn 是用 Python 编写的测试工具,用于自动化测试与验证。
Cairn is a general-purpose AI state-space search engine, validated first on autonomous penetration testing. Sometimes misspelled as Carin.
awesome-generative-ai 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
A curated list of Generative AI tools, works, models, and references
farfalle 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
🔍 AI search engine - self-host with local or cloud LLMs
evalscope 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打可扩展。
A streamlined and customizable framework for efficient large model (LLM, VLM, AIGC) evaluation and performance benchmarking.
dossier 是用 TypeScript 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打支持自托管。
A self-hosted job search app that writes tailored resumes and cover letters from your profile.
scikit-llm 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Seamlessly integrate LLMs into scikit-learn.
mesh-llm 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打可伸缩。
Distributed AI/LLM for the people. Share compute privately or publicly to power your agents and chat.
MiniMax-01 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
The official repo of MiniMax-Text-01 and MiniMax-VL-01, large-language-model & vision-language-model based on Linear Attention
MetaClaw 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
🦞 Just talk to your agent — it learns and EVOLVES 🧬.
towhee 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快、易用。
Towhee is a framework that is dedicated to making neural data processing pipelines simple and fast.
Awesome-Code-LLM 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
[TMLR] A curated list of language modeling researches for code (and other software engineering activities), plus related datasets.
总结Prompt&LLM论文,开源数据&模型,AIGC应用
总结Prompt&LLM论文,开源数据&模型,AIGC应用
beeai-framework 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打适合生产环境。
Build production-ready AI agents in both Python and Typescript.
本地私有、开源的自进化跨平台 AI 内容发现 Agent:先理解你,再主动从 B站、小红书、抖音、YouTube、X、知乎、Reddit、微博等平台与开放 Web 寻找内容。(支持 deepseek harness 插件) | Loca…
本地私有、开源的自进化跨平台 AI 内容发现 Agent:先理解你,再主动从 B站、小红书、抖音、YouTube、X、知乎、Reddit、微博等平台与开放 Web 寻找内容。(支持 deepseek harness 插件) | Local-first open-source cross-plat…
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,076 个,本站已收录 65,739 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。