PixelRAG 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打可伸缩。
https://arxiv.org/abs/2606.28344. The end of web parsing. The beginning of scalable pixel-native search. link: https://pixelrag.ai/
practical-tutorials
项目驱动学习教程合集,通过一步步做完整项目来掌握一门技术。目前累计 28.8 万 star、3.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 16 / 65705,主要语言为 Python,项目始于 2017 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 beginner-project、cpp、golang、javascript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,705 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,968 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
PixelRAG 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打可伸缩。
https://arxiv.org/abs/2606.28344. The end of web parsing. The beginning of scalable pixel-native search. link: https://pixelrag.ai/
ERNIE 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
The official repository for ERNIE 4.5 and ERNIEKit – its industrial-grade development toolkit based on PaddlePaddle.
VLM-R1 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Solve Visual Understanding with Reinforced VLMs
🌟100+ 原创 LLM / RL 原理图📚,《大模型算法》作者巨献!💥(100+ LLM/RL Algorithm Maps )
🌟100+ 原创 LLM / RL 原理图📚,《大模型算法》作者巨献!💥(100+ LLM/RL Algorithm Maps )
star-vector 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
StarVector is a foundation model for SVG generation that transforms vectorization into a code generation task. Using a vision-language modeling arch…
lmms-eval 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
One-for-All Multimodal Evaluation Toolkit Across Text, Image, Video, and Audio Tasks
PromptEnhancer 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
[CVPR 2026] PromptEnhancer is a prompt-rewriting tool, refining prompts into clearer, structured versions for better image generation.
evalscope 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打可扩展。
A streamlined and customizable framework for efficient large model (LLM, VLM, AIGC) evaluation and performance benchmarking.
MiniMax-01 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
The official repo of MiniMax-Text-01 and MiniMax-VL-01, large-language-model & vision-language-model based on Linear Attention
Local-File-Organizer 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打速度快、易用。
An AI-powered file management tool that ensures privacy by organizing local texts, images. Using Llama3.2 3B and Llava v1.6 models with the Nexa SDK…
Skywork-R1V 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Skywork-R1V is an advanced multimodal AI model series developed by Skywork AI, specializing in vision-language reasoning.
GLM-V 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打可伸缩。
GLM-4.6V/4.5V/4.1V-Thinking: Towards Versatile Multimodal Reasoning with Scalable Reinforcement Learning
OXR 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
An open-source document parsing model with SOTA accuracy and speed, using an RSI loop during post-training.
ChatGPT Plus/Team/Pro 订阅协议端到端重放工具集 · hCaptcha 视觉求解器 · 反欺诈机制实证研究 / End-to-end protocol replay toolkit for ChatGPT Plus/…
ChatGPT Plus/Team/Pro 订阅协议端到端重放工具集 · hCaptcha 视觉求解器 · 反欺诈机制实证研究 / End-to-end protocol replay toolkit for ChatGPT Plus/Team/Pro subscription with fro…
Awesome-LM-SSP 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打注重安全。
A reading list for large models safety, security, and privacy (including Awesome LLM Security, Safety, etc.).
Qwen-VL-Series-Finetune 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型训练与推理,主打开源免费。
An open-source implementaion for fine-tuning Qwen-VL series by Alibaba Cloud.
react-native-executorch 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打高性能。
High-performance, privacy-first on-device AI inference library for React Native, powered by PyTorch's ExecuTorch runtime
Awesome-Jailbreak-on-LLMs 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Awesome-Jailbreak-on-LLMs is a collection of state-of-the-art, novel, exciting jailbreak methods on LLMs. It contains papers, codes, datasets, evalu…
unblink 是用 Go 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Camera monitoring with VLM
joycaption 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 模型,提供可直接使用的模型与权重,主打开源免费。
JoyCaption is an image captioning Visual Language Model (VLM) being built from the ground up as a free, open, and uncensored model for the community…
CogAgent 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
An open-sourced end-to-end VLM-based GUI Agent
InternNav 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 模型,提供可直接使用的模型与权重。
InternRobotics' open platform for building generalized navigation foundation models.
Bunny 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途,主打轻量。
A family of lightweight multimodal models.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,968 个,本站已收录 65,705 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。