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《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》（李博杰 著）开源主仓库：全书正文、编译版 PDF 与按章配套代码
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EvolvingLMMs-Lab / lmms-eval
lmms-eval
One-for-All Multimodal Evaluation Toolkit Across Text, Image, Video, and Audio Tasks
lmms-eval 是用 Python 编写的多媒体工具，用于处理音视频内容。
目前累计 4.4k star、673 fork，主要语言为 Python，项目始于 2024 年，采用 NOASSERTION 许可。最近状态：近一个月有提交。适合：处理音视频内容的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目；无维护条目时依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经项目方确认，不构成选型结论。EvolvingLMMs-Lab/lmms-eval 是一个以 Python 为主的开源项目，目前累计 4.4k star、673 fork，近 30 天内有提交。主要方向：agi、audio-evaluation、benchmark、evaluation、large-language-models、llm-evaluation。
依据 GitHub 公开字段（语言、主题、星标、提交时间）自动生成，未经人工逐项核实。agiaudio-evaluationbenchmarkevaluationlarge-language-modelsllm-evaluationmultimodalmultimodal-evaluationvideo-understandingvision-language-modelvlm
README
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