Agent-Reach 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Give your AI agent eyes to see the entire internet. Read & search Twitter, Reddit, YouTube, GitHub, Bilibili, XiaoHongShu — one CLI, zero API fees.
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,707 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,980 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
Agent-Reach 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
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QwenPaw 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打易用、可扩展。
Your Personal AI Assistant; easy to install, deploy on your own machine or on the cloud; supports multiple chat apps with easily extensible capabili…
A股全栈数据工具包:行情K线·当日逐笔·研报·信号·资金面·新闻·财务·公告·打板·ETF期权·舆情·宏观利率·期货大宗(含大商所日K)·事件驱动·可转债 | 15层·87端点·34数据源·除iwencai外免Key | A-share…
A股全栈数据工具包:行情K线·当日逐笔·研报·信号·资金面·新闻·财务·公告·打板·ETF期权·舆情·宏观利率·期货大宗(含大商所日K)·事件驱动·可转债 | 15层·87端点·34数据源·除iwencai外免Key | A-share data for AI agents: K-lines, …
firecrawl-mcp-server 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打功能完整。
🔥 Official Firecrawl MCP Server - Adds powerful web scraping and search to Cursor, Claude and any other LLM clients.
latitude-llm 是用 TypeScript 编写的运维工具,用于部署、编排与监控,主打开源免费。
Open-source observability for AI agents. Find where your agents fail, dispatch your coding agent to fix it, and verify the fix against real traces.
obsidian-wiki 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Framework for AI agents to build and maintain a digital brain through Obsidian wiki | Memory System for Agents
sem 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Semantic version control => entity-level diffs, blame, and impact analysis on top of git. 28 languages via tree-sitter. Built for coding agents.
vibe-coding-prompt-template 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Templates and workflow for generating PRDs, Tech Designs, and MVP and more using LLMs for AI IDEs
OXR 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
An open-source document parsing model with SOTA accuracy and speed, using an RSI loop during post-training.
tdd-guard 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Automated TDD enforcement for Claude Code
llm-space 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A desktop app to prototype agent ideas, inspect every harness step, replay failures, and evaluate performance, all in one place. Local-first, cloud-…
opc-skills 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Agent Skills for Solopreneurs
美股与全球市场数据工具包(给 AI 编程助手用):官方源优先、零鉴权、标注合规级别 | US & global market data for AI coding assistants — zero-auth, official sou…
美股与全球市场数据工具包(给 AI 编程助手用):官方源优先、零鉴权、标注合规级别 | US & global market data for AI coding assistants — zero-auth, official sources. CBOE options + 0DTE, VIX…
ghost-os 是用 Swift 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Full computer-use for AI agents. Self-learning workflows. Native macOS. No screenshots required.
mirascope 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
The LLM Anti-Framework
PrismerCloud 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Prismer Cloud
weave 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Entity-level git merge driver. Resolves false conflicts git invents when independent agents edit the same file. ~95% reduction vs. line-based merge.
TensorFold 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
LLM Inference Engine for Metal, CUDA and Vulkan.
conversation-steganography 是用 Go 编写的实用工具,用于提升日常效率。
Use LLMs to hide messages inside normal looking conversations
Memslides 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A hierarchical memory framework for personalized presentation agents. Try it at memslides.com.
stackql 是用 Go 编写的运维工具,用于部署、编排与监控。
Query, provision and operate Cloud, SaaS, API and Model Context Protocol (MCP) resources through a unified SQL-based framework for humans and AI age…
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,980 个,本站已收录 65,707 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。