Dreambooth-Stable-Diffusion 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打适合生产环境。
Implementation of Dreambooth (https://arxiv.org/abs/2208.12242) by way of Textual Inversion (https://arxiv.org/abs/2208.01618) for Stable Diffusion …
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,741 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,081 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
Dreambooth-Stable-Diffusion 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打适合生产环境。
Implementation of Dreambooth (https://arxiv.org/abs/2208.12242) by way of Textual Inversion (https://arxiv.org/abs/2208.01618) for Stable Diffusion …
ComputeLibrary 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
The Compute Library is a set of computer vision and machine learning functions optimised for both Arm CPUs and GPUs using SIMD technologies.
tslearn 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
The machine learning toolkit for time series analysis in Python
deep-learning-papers 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
Papers about deep learning ordered by task, date. Current state-of-the-art papers are labelled.
best_AI_papers_2022 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A curated list of the latest breakthroughs in AI (in 2022) by release date with a clear video explanation, link to a more in-depth article, and code.
alpa 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Training and serving large-scale neural networks with auto parallelization.
stemroller 是用 Svelte 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Isolate vocals, drums, bass, and other instrumental stems from any song
siamese-triplet 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Siamese and triplet networks with online pair/triplet mining in PyTorch
awesome-TS-anomaly-detection 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
List of tools & datasets for anomaly detection on time-series data.
dtreeviz 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A python library for decision tree visualization and model interpretation.
hdbscan 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打高性能。
A high performance implementation of HDBSCAN clustering.
TensorFlowSharp 是用 C# 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
TensorFlow API for .NET languages
course-content 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
NMA Computational Neuroscience course
torchscale 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Foundation Architecture for (M)LLMs
深度学习与PyTorch入门实战视频教程 配套源代码和PPT
深度学习与PyTorch入门实战视频教程 配套源代码和PPT
igel 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打界面美观。
a delightful machine learning tool that allows you to train, test, and use models without writing code
handong1587.github.io 是用 CSS 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
opyrator 是用 Python 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口。
🪄 Turns your machine learning code into microservices with web API, interactive GUI, and more.
ml-glossary 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Machine learning glossary
sweetviz 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Visualize and compare datasets, target values and associations, with one line of code.
writer 是用 TypeScript 编写的插件扩展,用于扩展宿主程序能力。
✍️ AI powered documentation writer
docarray 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Represent, send, store and search multimodal data
NeuralNote 是用 C++ 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
Audio Plugin for Audio to MIDI transcription using deep learning.
awesome-ml-courses 是一个学习资料,用于系统学习与查阅,主打开源免费。
Awesome free machine learning and AI courses with video lectures.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,081 个,本站已收录 65,741 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。