algotrading 是用 Python 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景。
Algorithmic trading framework for cryptocurrencies.
microsoft
Visual Studio Code 编辑器源码,微软开源的跨平台代码编辑器。目前累计 19.4 万 star、4.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 36 / 65707,主要语言为 TypeScript,项目始于 2015 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给写代码与文档的人:涉及 editor、electron、microsoft、typescript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,707 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,980 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
algotrading 是用 Python 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景。
Algorithmic trading framework for cryptocurrencies.
ta-lib 是用 C 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Technical analysis library: indicators and candlestick patterns, batch and streaming, native in C, Rust, Java, C#... and more
node-binance-api 是用 TypeScript 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景,主打易用、异步并发。
Node Binance API is an asynchronous node.js library for the Binance API designed to be easy to use.
alpaca-py 是用 Python 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景。
The Official Python SDK for Alpaca API
optopsy 是用 Python 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景。
A nimble options research and backtesting library for Python
Quantitative-Notebooks 是用 Jupyter Notebook 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景。
Educational notebooks on quantitative finance, algorithmic trading, financial modelling and investment strategy
EA31337 是用 C++ 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景。
🤖📈 EA31337 Lite, Advanced and Rider - Forex multi-strategy trading robot for MT4/MT5 platforms
ib-gateway-docker 是用 Shell 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景。
Docker image with IB Gateway/TWS and IBC
AutoTrader 是用 Python 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景。
A Python-based development platform for automated trading systems - from backtesting to optimisation to livetrading.
peregrine 是用 Python 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景。
Detects arbitrage opportunities across 131 cryptocurrency exchanges in 50 countries
stock-indicators-dotnet 是用 C# 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Stock Indicators for .NET is a C# NuGet package that transforms raw equity, commodity, forex, or cryptocurrency financial market price quotes into t…
stock-analysis-engine 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Backtest 1000s of minute-by-minute trading algorithms for training AI with automated pricing data from: IEX, Tradier and FinViz. Datasets and tradin…
fin-ml 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
This github repository of "Machine Learning and Data Science Blueprints for Finance". Please star.
51bitquant Python数字货币量化交易视频 CCXT框架 爬取交易所数据 比特币量化交易 交易机器人51bitquant tradingbot cryptocurrency quantitative trading btc …
51bitquant Python数字货币量化交易视频 CCXT框架 爬取交易所数据 比特币量化交易 交易机器人51bitquant tradingbot cryptocurrency quantitative trading btc trading
ai-trader 是用 Python 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景。
Backtrader-powered backtesting framework for algorithmic trading, featuring 20+ strategies, multi-market support, CLI tools, and an integrated MCP s…
AlgorithmicTrading 是用 Jupyter Notebook 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景。
This repository contains three ways to obtain arbitrage which are Dual Listing, Options and Statistical Arbitrage. These are projects in collaborati…
Quant-Finance-Resources 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Courses, Articles and many more which can help beginners or professionals.
OsEngine 是用 C# 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景,主打开源免费。
Open Source algo trading platform
alpaca-mcp-server 是用 Python 编写的交易类项目,用于商城、支付与交易场景。
Alpaca’s official MCP Server lets you trade stocks, ETFs, crypto, and options, run data analysis, and build strategies in plain English directly fro…
best-of-algorithmic-trading 是一个交易类项目,用于商城、支付与交易场景,主打开源免费。
A ranked list of algorithmic trading open-source libraries, frameworks, bots, tools, books, communities, education materials. Updated weekly.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,980 个,本站已收录 65,707 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。