Chat2DB 是用 Java 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打跨平台、开源免费。
Chat2DB is a free, cross-platform, local-first database client and SQL workspace for developers, DBAs, analysts, and data teams. Connect to 40+ data…
practical-tutorials
项目驱动学习教程合集,通过一步步做完整项目来掌握一门技术。目前累计 28.8 万 star、3.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 16 / 65705,主要语言为 Python,项目始于 2017 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 beginner-project、cpp、golang、javascript 方向。
按累计星标排序,库内共 65,707 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 65,980 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
Chat2DB 是用 Java 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打跨平台、开源免费。
Chat2DB is a free, cross-platform, local-first database client and SQL workspace for developers, DBAs, analysts, and data teams. Connect to 40+ data…
fastmcp 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打速度快。
🚀 The fast, Pythonic way to build MCP servers and clients.
25 MB lightweight cross-platform database client for 100+ databases, including MySQL, PostgreSQL, SQLite, Redis, Mongo…
25 MB lightweight cross-platform database client for 100+ databases, including MySQL, PostgreSQL, SQLite, Redis, MongoDB, DuckDB, SQL Server, and Da…
kratos 是用 Go 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口。
Your ultimate Go microservices framework for the cloud-native era.
activepieces 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
AI Agents & MCPs & AI Workflow Automation • (~400 MCP servers for AI agents) • AI Automation / AI Agent with MCPs • AI Workflows & AI Agents • MCPs …
editor 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Open-source 3D architectural editor with a local CLI, MCP tools, and practical workflows for humans and AI agents.
python-sdk 是用 Python 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口。
The official Python SDK for Model Context Protocol servers and clients
open-seo 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Open source alternative to Semrush and Ahrefs
go-micro 是用 Go 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口。
A framework for agents, tools and services
n8n-mcp 是用 TypeScript 编写的自动化工具,用于流程自动化编排。
A MCP for Claude Desktop / Claude Code / Windsurf / Cursor to build n8n workflows for you
agents-towards-production 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打适合生产环境。
End-to-end, code-first tutorials for building production-grade GenAI agents. From prototype to enterprise deployment.
excelize 是用 Go 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Go language library for reading and writing Microsoft Excel™ (XLAM / XLSM / XLSX / XLTM / XLTX) spreadsheets
jcode 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打高性能、实现清晰。
High performance coding agent harness written in rust
SkillSpector 是用 Python 编写的安全工具,面向安全研究与防护,主打注重安全。
Security scanner for AI agent skills. Detect vulnerabilities, malicious patterns, security risks, prompt injection, data exfiltration, and supply-ch…
easy-vibe 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
💻 vibe coding 101|The first course for AI-native product builders.
nuclear 是用 TypeScript 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打开源免费。
Streaming music player that finds free music for you
openfang 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Open-source Agent Operating System
rocketride-server 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打高性能、可扩展。
High-performance AI pipeline engine with a C++ core and 50+ Python-extensible nodes. Build, debug, and scale LLM workflows with 13+ model providers,…
mcp-for-beginners 是用 Jupyter Notebook 编写的安全工具,面向安全研究与防护,主打可伸缩、注重安全、开源免费。
This open-source curriculum introduces the fundamentals of Model Context Protocol (MCP) through real-world, cross-language examples in .NET, Java, T…
mcp-toolbox 是用 Go 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
MCP Toolbox for Databases is an open source MCP server for databases.
plate 是用 TypeScript 编写的前端库,用于构建 Web 页面与界面。
Rich-text editor with AI and shadcn/ui
trigger.dev 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Trigger.dev – build and deploy durable AI agents and workflows
xiaohongshu-mcp 是用 Go 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口。
MCP for xiaohongshu.com
awesome-ai-apps 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A collection of projects showcasing RAG, agents, workflows, and other AI use cases
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 65,980 个,本站已收录 65,707 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。