deep-prove 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快。
Framework to prove inference of ML models blazingly fast
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,739 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,076 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
deep-prove 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快。
Framework to prove inference of ML models blazingly fast
langgraphjs 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Framework to build resilient language agents as graphs.
any-auto-register 是用 Python 编写的测试工具,用于自动化测试与验证。
Auto-register & manage accounts for ChatGPT, Cursor, Kiro, Grok, Windsurf, Trae & 13+ AI platforms · Protocol/browser dual-mode · Plugin-based · One…
agentheroes 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Generate, animate and schedule your AI characters 🤖
Fuxi 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打速度快。
FuXi is a fast, self-contained AI coding agent that lives in your terminal — edit code, run commands, and drive tools, with cost-aware routing acros…
phone-harness 是用 Python 编写的移动端方案,用于移动应用开发。
let your agent control your phone
SocratiCode 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打速度快、适合生产环境。
Enterprise-grade (40m+ LOC) codebase intelligence, zero-setup, local & private Plugin/Skill/Extension or MCP: hybrid semantic search, polyglot depen…
google_workspace_mcp 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打功能完整。
Control Gmail, Google Calendar, Docs, Sheets, Slides, Chat, Forms, Tasks, Search & Drive with AI - Comprehensive Google Workspace MCP Server & CLI T…
open-terminal 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A computer you can curl ⚡
Sidekick 是用 Swift 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A native macOS app that allows users to chat with a local LLM that can respond with information from files, folders and websites on your Mac without…
eiten 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Statistical and Algorithmic Investing Strategies for Everyone
reflexion 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
[NeurIPS 2023] Reflexion: Language Agents with Verbal Reinforcement Learning
rag-web-ui 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
RAG Web UI is an intelligent dialogue system based on RAG (Retrieval-Augmented Generation) technology.
beehave 是用 GDScript 编写的游戏开发项目,用于游戏与引擎开发。
🐝 behavior tree AI for Godot Engine
sunfish 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Sunfish: a Python Chess Engine in 111 lines of code
neo 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Neo.mjs is a self-evolving software organism: a professional end-to-end AI engineering team whose cross-model swarm inhabits live apps via Neural Li…
awesome-ChatGPT-repositories 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
A curated list of open source GitHub repositories related to ChatGPT, the OpenAI API, and Codex. Searchable via Claude Code and Codex skills.
TTS-WebUI 是用 TypeScript 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容,主打适合生产环境。
A single Gradio + React WebUI with extensions for ACE-Step, OmniVoice, Kimi Audio, Piper TTS, GPT-SoVITS, CosyVoice, XTTSv2, DIA, Kokoro, OpenVoice,…
pezzo 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
🕹️ Open-source, developer-first LLMOps platform designed to streamline prompt design, version management, instant delivery, collaboration, troubles…
tgpt 是用 Go 编写的命令行工具,在终端中直接使用,主打开源免费。
AI Chatbots in terminal for free
squad 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Squad: AI agent teams for any project
ai-crawler-py 是一个爬虫框架,用于网页抓取与数据采集。
Crawl a website starting from a URL, find relevant pages, and extract data – all guided by your natural language prompt.
mobile-use 是用 Python 编写的移动端方案,用于移动应用开发。
AI agents can now use real Android and iOS apps, just like a human.
suno-api 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Use API to call the music generation AI of suno.ai, and easily integrate it into agents like GPTs.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,076 个,本站已收录 65,739 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。