sglang-omni 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打高性能。
SGLang-Omni is a high-performance serving framework for audio models (TTS, ASR) and unified multimodal models.
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,729 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,044 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
sglang-omni 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打高性能。
SGLang-Omni is a high-performance serving framework for audio models (TTS, ASR) and unified multimodal models.
SDT 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
This repository is the official implementation of Disentangling Writer and Character Styles for Handwriting Generation (CVPR 2023)
Awesome-Multimodal-Research 是用 Python 编写的资源清单,按主题汇总同类优质资源。
A curated list of Multimodal Related Research.
claude-video-vision 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Give Claude the ability to watch and understand videos — Claude Code plugin with frame extraction and multimodal audio analysis
awesome-vlm-architectures 是用 Markdown 编写的资源清单,按主题汇总同类优质资源。
Curated visual catalog of 155+ vision-language model (VLM/MLLM) architectures: papers, diagrams, training recipes, datasets, and a release timeline …
airunner 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打实时。
Offline inference engine for art, real-time voice conversations, LLM powered chatbots and automated workflows
verl-omni 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Multimodal RL training framework for diffusion & omni models
UForm 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快。
Pocket-Sized Multimodal AI for content understanding and generation across multilingual texts, images, and 🔜 video, up to 5x faster than OpenAI CLI…
为纯文本模型"看图“设计更好的视觉工具箱和技能,支持多图理解,图片问答,前端UI还原、GUI 自动化等,并可选无缝接入多个主流agent,直接识别粘贴图片| A vision toolkit and skill designed for…
为纯文本模型"看图“设计更好的视觉工具箱和技能,支持多图理解,图片问答,前端UI还原、GUI 自动化等,并可选无缝接入多个主流agent,直接识别粘贴图片| A vision toolkit and skill designed for text-only llms — image Q&A, l…
CoCa-pytorch 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Implementation of CoCa, Contrastive Captioners are Image-Text Foundation Models, in Pytorch
LLaMA-Mesh 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Unifying 3D Mesh Generation with Language Models
doc7 是用 Go 编写的 AI 工具,用于大模型训练与推理。
Turn documents into AI-ready Markdown with visual understanding
dsh-vision-router 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
Eyes for text-only DeepSeek Harness agents: built-in free vision chain (no key) + pixel-level vision tools (Q&A, grounding, crop, pixel diff, colors…
alan-sdk-cordova 是用 Ruby 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
The Self-Coding System for Your App — Alan AI SDK for Cordova
MOVA 是用 Python 编写的多媒体工具,用于处理音视频内容。
A foundation model that generates synchronized video and audio in a single model
wit 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
WIT (Wikipedia-based Image Text) Dataset is a large multimodal multilingual dataset comprising 37M+ image-text sets with 11M+ unique images across 1…
Aria 是用 Jupyter Notebook 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Codebase for Aria - an Open Multimodal Native MoE
🩺 首个会看胸部X光片的中文多模态医学大模型 | The first Chinese Medical Multimodal Model that Chest Radiographs Summarization.
🩺 首个会看胸部X光片的中文多模态医学大模型 | The first Chinese Medical Multimodal Model that Chest Radiographs Summarization.
[ICLR'24 spotlight] Chinese and English Multimodal Large Model Series (Chat and Paint) | 基于CPM基础模型的中英双语多模态大模型系列
[ICLR'24 spotlight] Chinese and English Multimodal Large Model Series (Chat and Paint) | 基于CPM基础模型的中英双语多模态大模型系列
ONE-PEACE 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A general representation model across vision, audio, language modalities. Paper: ONE-PEACE: Exploring One General Representation Model Toward Unlimi…
PointLLM 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
[ECCV 2024 Best Paper Candidate & TPAMI 2025] PointLLM: Empowering Large Language Models to Understand Point Clouds
CLIP4Clip 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
An official implementation for "CLIP4Clip: An Empirical Study of CLIP for End to End Video Clip Retrieval"
Awesome-MCoT 是用 TeX 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打功能完整。
Multimodal Chain-of-Thought Reasoning: A Comprehensive Survey
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,044 个,本站已收录 65,729 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。