oss-fuzz-gen 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
LLM powered fuzzing via OSS-Fuzz.
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,744 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,086 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
oss-fuzz-gen 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
LLM powered fuzzing via OSS-Fuzz.
adk-js 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
An open-source, code-first Typescript toolkit for building, evaluating, and deploying sophisticated AI agents with flexibility and control.
mlx-tune 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Fine-tune LLMs on your Mac with Apple Silicon. SFT, DPO, GRPO, Vision, TTS, STT, Embedding, and OCR fine-tuning — natively on MLX. Unsloth-compatibl…
minuet-ai.nvim 是用 Lua 编写的编辑器工具,用于代码与文本编辑。
💃 Dance with Intelligence in Your Code. Minuet offers code completion as-you-type from popular LLMs including OpenAI, Gemini, Claude, Ollama, Llama…
Taiwan-LLM 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Traditional Mandarin LLMs for Taiwan
nextjs-ollama-llm-ui 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Fully-featured web interface for Ollama LLMs
multi-agent-shogun 是用 Shell 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Samurai-inspired multi-agent system for Claude Code. Orchestrate parallel AI tasks via tmux with shogun → karo → ashigaru hierarchy.
browserwing 是用 Go 编写的前端库,用于构建 Web 页面与界面,主打速度快。
BrowserWing turns your browser actions into MCP commands Or Claude Skill, allowing AI agents to control browsers efficiently and reliably. Say goodb…
LuaN1aoAgent 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
LuaN1aoAgent is a fully autonomous AI-driven penetration testing agent powered by graph-based cognitive reasoning.
AIlice 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
AIlice is a fully autonomous, general-purpose AI agent.
ai 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
On-device LLM execution in React Native with Vercel AI SDK compatibility
codesight 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Universal AI context generator. Saves thousands of tokens per conversation in Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, and more.
starnet 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A living pixel-art station where real AI agents do real work. Local-first desktop agent harness - bring your own key, watch your crew actually run.
llm-wiki 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
LLM-compiled knowledge bases for any AI agent. Parallel multi-agent research, thesis-driven investigation, source ingestion, wiki compilation, query…
收集 CVPR 最新的成果,包括论文、代码和demo视频等,欢迎大家推荐!Collect the latest CVPR (Conference on Computer Vision and Pattern Recognition) r…
收集 CVPR 最新的成果,包括论文、代码和demo视频等,欢迎大家推荐!Collect the latest CVPR (Conference on Computer Vision and Pattern Recognition) results, including papers, code…
OllamaSharp 是用 C# 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
The easiest way to use Ollama in .NET
fluent-korean 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Claude Code가 명확한 한국어를 구사하게 만드는 output-style 플러그인 | Claude Code output-style for clear, fluent Korean
llama.go 是用 Go 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
llama.go is like llama.cpp in pure Golang!
《动手学 Pi》:沿 15 个真实 checkpoint 从零构建 Pi-style Agent
《动手学 Pi》:沿 15 个真实 checkpoint 从零构建 Pi-style Agent
BrowserGym 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
🌎💪 BrowserGym, a Gym environment for web task automation
gpu_poor 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Calculate token/s & GPU memory requirement for any LLM. Supports llama.cpp/ggml/bnb/QLoRA quantization
parallax 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打可伸缩。
Parallax is a distributed model serving framework that lets you build your own AI cluster anywhere
mysql_mcp_server 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打注重安全。
A Model Context Protocol (MCP) server that enables secure interaction with MySQL databases
spacy-llm 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
🦙 Integrating LLMs into structured NLP pipelines
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,086 个,本站已收录 65,744 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。