ray 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打可伸缩。
Ray is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.
Fine-tune LLMs on your Mac with Apple Silicon. SFT, DPO, GRPO, Vision, TTS, STT, Embedding, and OCR fine-tuning — natively on MLX. Unsloth-compatible API.
mlx-tune 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
目前累计 1.4k star、98 fork,主要语言为 Python,项目始于 2026 年,采用 Apache-2.0 许可。最近状态:近半年有提交。适合:想补齐某块知识的开发者。
中文介绍优先采用本站人工维护条目;无维护条目时依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经项目方确认,不构成选型结论。ARahim3/mlx-tune 是一个以 Python 为主的开源项目,目前累计 1.4k star、98 fork,近半年有提交。主要方向:apple-silicon、深度学习、huggingface、large-language-models、大模型、llm-finetuning。
依据 GitHub 公开字段(语言、主题、星标、提交时间)自动生成,未经人工逐项核实。ray 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打可伸缩。
Ray is an AI compute engine. Ray consists of a core distributed runtime and a set of AI Libraries for accelerating ML workloads.
annotated_deep_learning_paper_implementations 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
🧑🏫 60+ Implementations/tutorials of deep learning papers with side-by-side notes 📝; including transformers (original, xl, switch, feedback, vit,…
ai-engineering-from-scratch 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Learn AI Engineering! Learn it. Build it. Ship it for others.
LlamaFactory 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Unified Efficient Fine-Tuning of 100+ LLMs & VLMs (ACL 2024)
主流预训练模型库,NLP、视觉、多模态模型开箱即用,是 Hugging Face 生态的核心。
🤗 Transformers: the model-definition framework for state-of-the-art machine learning models in text, vision, audio, and multimodal models, for both…
langextract 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A Python library for extracting structured information from unstructured text using LLMs with precise source grounding and interactive visualization.
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