nebula 是用 Python 编写的测试工具,用于自动化测试与验证。
AI-powered penetration testing assistant for automating recon, note-taking, and vulnerability analysis.
ggml-org
用 C/C++ 实现的大模型推理引擎,主打本地与低资源环境运行。目前累计 13.3 万 star、2.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 83 / 65744,主要语言为 C++,项目始于 2023 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给做 AI 应用的开发者:涉及 ggml 方向。
按累计星标排序,库内共 65,746 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,093 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
nebula 是用 Python 编写的测试工具,用于自动化测试与验证。
AI-powered penetration testing assistant for automating recon, note-taking, and vulnerability analysis.
ToRA 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
ToRA is a series of Tool-integrated Reasoning LLM Agents designed to solve challenging mathematical reasoning problems by interacting with tools [IC…
DataDreamer 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
DataDreamer: Prompt. Generate Synthetic Data. Train & Align Models. 🤖💤
MakeMoneyWithAI 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
A list of open-source AI projects you can use to generate income easily.
sgr-agent-core 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Schema-Guided Reasoning (SGR) has agentic system design created by neuraldeep community
SDPO 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Reinforcement Learning via Self-Distillation (SDPO)
axflow 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
The TypeScript framework for AI development
prometheus-eval 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Evaluate your LLM's response with Prometheus and GPT4 💯
ai-learning-roadmaps 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
A complete, structured hub for learning Artificial Intelligence — covering AI, Machine Learning, Deep Learning, and Data Science with books, roadmap…
Gemini Nexus 是一款面向浏览器场景的 AI 助手扩展,集成 Gemini Web、Gemini API 与 OpenAI 兼容接口,支持网页上下文、图像处理、工具调用和 MCP 浏览器控制。
Gemini Nexus 是一款面向浏览器场景的 AI 助手扩展,集成 Gemini Web、Gemini API 与 OpenAI 兼容接口,支持网页上下文、图像处理、工具调用和 MCP 浏览器控制。
flock 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A desktop multi-agent harness built with Rust, Tauri, and React, powered by langgraph-rust.
web-llm-chat 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Chat with AI large language models running natively in your browser. Enjoy private, server-free, seamless AI conversations.
LLM-workshop-2024 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A 4-hour coding workshop to understand how LLMs are implemented and used
momo-code 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
MOMO CODE — AI coding agent that evolves with you
workshop 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Give your coding agent the power to write and run agent evals.
Local-LLM-Comparison-Colab-UI 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Compare the performance of different LLM that can be deployed locally on consumer hardware. Run yourself with Colab WebUI.
Agent_Memory_Techniques 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Agent memory for LLMs: 30 runnable Jupyter notebooks covering conversation buffers, vector stores, knowledge graphs, episodic and semantic memory, M…
JamAIBase 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打功能完整、实时。
The collaborative spreadsheet for AI. Chain cells into powerful pipelines, experiment with prompts and models, and evaluate LLM responses in real-ti…
《AI 研发提效:自己动手训练 LoRA》,包含 Llama (Alpaca LoRA)模型、ChatGLM (ChatGLM Tuning)相关 Lora 的训练。训练内容:用户故事生成、测试代码生成、代码辅助生成、文本转 SQL、文…
《AI 研发提效:自己动手训练 LoRA》,包含 Llama (Alpaca LoRA)模型、ChatGLM (ChatGLM Tuning)相关 Lora 的训练。训练内容:用户故事生成、测试代码生成、代码辅助生成、文本转 SQL、文本生成代码……
awesome-pi-agent 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Awesome list of add-ons, hooks, tools, skills, and resources for the pi coding agent (pi-mono).
get-it 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Read it. See it. Get it. Built at GDG AI Hack Milan 2026 for "Learn Different" track.
ReplitLM 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Inference code and configs for the ReplitLM model family
Ix 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Understand any codebase instantly. System intelligence for codebases, built for humans and AI.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,093 个,本站已收录 65,746 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。