deepmedic 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Efficient Multi-Scale 3D Convolutional Neural Network for Segmentation of 3D Medical Scans
ggml-org
用 C/C++ 实现的大模型推理引擎,主打本地与低资源环境运行。目前累计 13.3 万 star、2.5 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 83 / 65744,主要语言为 C++,项目始于 2023 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给做 AI 应用的开发者:涉及 ggml 方向。
按累计星标排序,库内共 65,749 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,101 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
deepmedic 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Efficient Multi-Scale 3D Convolutional Neural Network for Segmentation of 3D Medical Scans
DoYouEvenLearn 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Essential Guide to keep up with AI/ML/DL/CV
CryptocurrencyPrediction 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Predict Cryptocurrency Price with Deep Learning
recordlinkage 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打功能完整。
A powerful and modular toolkit for record linkage and duplicate detection in Python
dreamerv2 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Mastering Atari with Discrete World Models
keract 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打易用。
Layers Outputs and Gradients in Keras. Made easy.
llm_agents 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Build agents which are controlled by LLMs
Tensorflow-Programs-and-Tutorials 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Implementations of CNNs, RNNs, GANs, etc
pytorch_fundamentals 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Introduction to PyTorch, covering tensor initialization, operations, indexing, and reshaping.
deep_learning_and_the_game_of_go 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Code and other material for the book "Deep Learning and the Game of Go"
pm4py 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打开源免费。
Official public repository for PM4Py (Process Mining for Python) — an open-source library for exploring, analyzing, and optimizing business processe…
tfjs-node 是用 TypeScript 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
TensorFlow powered JavaScript library for training and deploying ML models on Node.js.
tensorflow-on-arm 是用 Shell 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
TensorFlow for Arm
code 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Compilation of R and Python programming codes on the Data Professor YouTube channel.
hitchhikers-guide 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
The Hitchhiker's Guide to Data Science for Social Good
gdrl 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Grokking Deep Reinforcement Learning
talking-head-anime-3-demo 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Demo Programs for the "Talking Head(?) Anime from a Single Image 3: Now the Body Too" Project
agents-from-scratch 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Build AI agents from first principles using a local LLM - no frameworks, no cloud APIs, no hidden reasoning.
raft 是用 Cuda 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打高性能。
RAFT contains fundamental widely-used algorithms and primitives for machine learning and information retrieval. The algorithms are CUDA-accelerated …
natural-language-image-search 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Search photos on Unsplash using natural language
MAX-Image-Resolution-Enhancer 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Upscale an image by a factor of 4, while generating photo-realistic details.
Yao.jl 是用 Julia 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打可扩展。
Extensible, Efficient Quantum Algorithm Design for Humans.
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,101 个,本站已收录 65,749 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。