从 65,724 个高星开源项目里，
找到你要的下一个。

deep-learning-drizzle 是用 HTML 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Drench yourself in Deep Learning, Reinforcement Learning, Machine Learning, Computer Vision, and NLP by learning from these exciting lectures!!

Viewers 是用 TypeScript 编写的多媒体工具，用于处理音视频内容。

OHIF zero-footprint DICOM viewer and oncology specific Lesion Tracker, plus shared extension packages

医学影像数据集列表 『An Index for Medical Imaging Datasets』

医学影像数据集列表 『An Index for Medical Imaging Datasets』

Awesome-AI4Med 是一个资源清单，按主题汇总同类优质资源。

A curated list of medical LLMs, multimodal systems, datasets, benchmarks, and more. 🏥

AIGC-interview/CV-interview/LLMs-interview面试问题与答案集合仓，同时包含工作和科研过程中的新想法、新问题、新资源与新项目

AIGC-interview/CV-interview/LLMs-interview面试问题与答案集合仓，同时包含工作和科研过程中的新想法、新问题、新资源与新项目

UNetPlusPlus 是用 Python 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

[IEEE TMI Best Paper Award] Official Implementation for UNet++

Slicer 是用 C++ 编写的多媒体工具，用于处理音视频内容，主打跨平台、开源免费。

Multi-platform, free open source software for visualization and image computing.

medical-imaging-datasets 是一个资源清单，按主题汇总同类优质资源。

A list of Medical imaging datasets.

awesome-gan-for-medical-imaging 是一个学习资料，用于系统学习与查阅。

Awesome GAN for Medical Imaging

Awesome-Diffusion-Models-in-Medical-Imaging 是一个 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Diffusion Models in Medical Imaging (Published in Medical Image Analysis Journal)

cornerstone 是用 JavaScript 编写的开源项目，主题标签有限，建议打开仓库查看具体用途。

[Deprecated] Use Cornerstone3D Instead https://cornerstonejs.org/

MedicalZooPytorch 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

A pytorch-based deep learning framework for multi-modal 2D/3D medical image segmentation

nitrain 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅。

Train AI models efficiently on medical images using any framework

dwv 是用 JavaScript 编写的代码库，提供可直接复用的能力，主打开源免费。

DICOM Web Viewer: open source zero footprint medical image library.

ITK 是用 C++ 编写的实用工具，用于解决具体场景问题。

Insight Toolkit (ITK) -- Official Repository. ITK builds on a proven, spatially-oriented architecture for processing, segmentation, and registratio…

Deep-Learning-for-Medical-Applications 是用 TeX 编写的资源清单，按主题汇总同类优质资源。

Deep Learning Papers on Medical Image Analysis

fastMRI 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

A large-scale dataset of both raw MRI measurements and clinical MRI images.

pyradiomics 是用 Jupyter Notebook 编写的运维工具，用于部署、编排与监控，主打开源免费。

Open-source python package for the extraction of Radiomics features from 2D and 3D images and binary masks. Support: https://discourse.slicer.org/c/…

DLTK 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Deep Learning Toolkit for Medical Image Analysis

NiftyNet 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理，主打开源免费。

[unmaintained] An open-source convolutional neural networks platform for research in medical image analysis and image-guided therapy

MedSegDiff 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

Using Diffusion Models to Segment/Reconstruct Organs from Medical Images [AAAI Most influential Paper]

medicaldetectiontoolkit 是用 Python 编写的 AI 工具，用于人工智能方向的建模与推理。

The Medical Detection Toolkit contains 2D + 3D implementations of prevalent object detectors such as Mask R-CNN, Retina Net, Retina U-Net, as well a…

Medical-SAM-Adapter 是用 Python 编写的学习资料，用于系统学习与查阅，主打轻量。

A lightweight adapter bridges SAM with medical imaging [MedIA]

MICCAI-OpenSourcePapers 是一个学习资料，用于系统学习与查阅，主打开源免费。

MICCAI 2019-2026 Open Source Papers