aurora 是用 Go 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口,主打开源免费。
free chatgpt api
microsoft
Windows 效率工具集,提供窗口管理、批量重命名、取色器等系统增强功能。目前累计 14 万 star、8.7k fork,在本地项目库中星标排名约第 76 / 65722,主要语言为 C,项目始于 2019 年,采用 MIT 许可。最近状态:本周仍有提交。
适合谁:推荐给需要桌面端软件的团队:涉及 advanced-paste、color-picker、command-palette、desktop 方向。
按累计星标排序,库内共 65,729 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,044 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
aurora 是用 Go 编写的开发框架,用于搭建服务端与接口,主打开源免费。
free chatgpt api
mPLUG-Owl 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打功能完整。
mPLUG-Owl: The Powerful Multi-modal Large Language Model Family
elia 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
A snappy, keyboard-centric terminal user interface for interacting with large language models. Chat with ChatGPT, Claude, Llama 3, Phi 3, Mistral, G…
maxtext 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打高性能、易用、可伸缩。
A simple, performant, and scalable Jax LLM!
magentic 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Seamlessly integrate LLMs as Python functions
code-interpreter 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Python & JS/TS SDK for running AI-generated code/code interpreting in your AI app
awesome-whisper 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源,主打开源免费。
🔊 Awesome list for Whisper — an open-source AI-powered speech recognition system developed by OpenAI
awesome-llm-books 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
Awesome LLM Books: Curated list of books on Large Language Models
burpgpt 是用 Java 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
A Burp Suite extension that integrates OpenAI's GPT to perform an additional passive scan for discovering highly bespoke vulnerabilities and enables…
DeepBI 是用 Python 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
LLM based data scientist, AI native data application. AI-driven infinite thinking redefines BI.
nextpy 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
🤖Self-Modifying Framework from the Future 🔮 World's First AMS
instill-core 是用 Python 编写的自动化工具,用于流程自动化编排。
🔮 Instill Core is a full-stack AI infrastructure tool for data, model and pipeline orchestration, designed to streamline every aspect of building v…
lagent 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打轻量。
A lightweight framework for building LLM-based agents
FinGLM: 致力于构建一个开放的、公益的、持久的金融大模型项目,利用开源开放来促进「AI+金融」。
FinGLM: 致力于构建一个开放的、公益的、持久的金融大模型项目,利用开源开放来促进「AI+金融」。
KG-LLM-Papers 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
[Paper List] Papers integrating knowledge graphs (KGs) and large language models (LLMs)
MyBrain 是用 Kotlin 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
All-in-one productivity app and AI assistant with Tasks, Notes, Calendar, Diary and Bookmarks.
pgvecto.rs 是用 Rust 编写的数据库工具,用于数据存储与查询,主打可伸缩。
Scalable, Low-latency and Hybrid-enabled Vector Search in Postgres. Revolutionize Vector Search, not Database.
openai-edge-tts 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Free, high-quality text-to-speech API endpoint to replace OpenAI, Azure, or ElevenLabs
awesome-gpt-store 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
A curated list of awesome GPTs in the GPT Store
chatgpt.js 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打轻量、功能完整。
🤖 A powerful, lightweight JavaScript library + interactive CLI for ChatGPT
mkosi 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
💽 Build Bespoke OS Images
DB-GPT-Hub 是用 Python 编写的数据库工具,用于数据存储与查询。
A repository that contains models, datasets, and fine-tuning techniques for DB-GPT, with the purpose of enhancing model performance in Text-to-SQL
由ChatGPT自己编写的ChatGPT工具箱。 当前功能: 1. 绕过高负载禁止登录 2.关闭数据监管 3.链路维持(减少网络错误) 4.API混合接入 5.会话导入导出 6.聊天记录下载 7.解锁GPT4-Mobile
由ChatGPT自己编写的ChatGPT工具箱。 当前功能: 1. 绕过高负载禁止登录 2.关闭数据监管 3.链路维持(减少网络错误) 4.API混合接入 5.会话导入导出 6.聊天记录下载 7.解锁GPT4-Mobile
MotionGPT 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
[NeurIPS 2023] MotionGPT: Human Motion as a Foreign Language, a unified motion-language generation model using LLMs
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,044 个,本站已收录 65,729 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。