FuzzyAI 是用 Jupyter Notebook 编写的安全工具,面向安全研究与防护,主打功能完整、注重安全。
A powerful tool for automated LLM fuzzing. It is designed to help developers and security researchers identify and mitigate potential jailbreaks in …
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,730 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,044 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
FuzzyAI 是用 Jupyter Notebook 编写的安全工具,面向安全研究与防护,主打功能完整、注重安全。
A powerful tool for automated LLM fuzzing. It is designed to help developers and security researchers identify and mitigate potential jailbreaks in …
langgraph-swarm-py 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
For your multi-agent needs
patchwork 是用 Python 编写的自动化工具,用于流程自动化编排,主打适合生产环境。
Agentic AI framework for enterprise workflow automation.
llm-architecture-gallery 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
LLM Architecture Gallery source data
wally 是用 Rust 编写的运维工具,用于部署、编排与监控,主打开源免费。
Get up and running with GLM-5.3-flash, DeepSeek, Gemma and other open source frontier models.
pentest-copilot 是用 TypeScript 编写的安全工具,面向安全研究与防护。
Pentest Copilot is an AI-powered browser based ethical hacking assistant tool designed to streamline pentesting workflows.
documind 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打开源免费。
Open-source platform for extracting structured data from documents using AI.
coffee 是用 Python 编写的前端库,用于构建 Web 页面与界面,主打速度快。
Build and iterate on your UI 10x faster with AI - right from your own IDE ☕️
octotools 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打可扩展。
OctoTools: An agentic framework with extensible tools for complex reasoning
scaling-book 是用 SCSS 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Home for "How To Scale Your Model", a short blog-style textbook about scaling LLMs on TPUs
KaibanJS 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
KaibanJS is a JavaScript-native framework for building and managing multi-agent systems with a Kanban-inspired approach.
agent-protocol 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Common interface for interacting with AI agents. The protocol is tech stack agnostic - you can use it with any framework for building agents.
paritok-4b-v1 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
Non-destructive compression gateway for AI coding agents. Cuts token bills 25% on turn 1 to past 85% in long or saturated sessions, and fits ~3× mor…
rag-zero-to-hero-guide 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅,主打功能完整。
Comprehensive guide to learn RAG from basics to advanced.
agents 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Create AI Agents in a No-Code Visual Builder or TypeScript SDK with full 2-way sync. For shipping AI assistants and multi-agent AI workflows.
openvibe 是用 Python 编写的开源项目,主题标签有限,建议打开仓库查看具体用途。
Python Imeplementation of Opencode
adk-js 是用 TypeScript 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打开源免费。
An open-source, code-first Typescript toolkit for building, evaluating, and deploying sophisticated AI agents with flexibility and control.
Awesome-LLM-based-Text2SQL 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
[TKDE2025] Next-Generation Database Interfaces: A Survey of LLM-based Text-to-SQL | A curated list of resources (surveys, papers, benchmarks, and op…
FastEdit 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
🩹Editing large language models within 10 seconds⚡
langchain-rust 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
🦜️🔗LangChain for Rust, the easiest way to write LLM-based programs in Rust
LLM_MultiAgents_Survey_Papers 是一个 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Large Language Model based Multi-Agents: A Survey of Progress and Challenges (In IJCAI 2024)
autocontext 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
a recursive self-improving harness designed to help your agents (and future iterations of those agents) succeed on any task
prompty 是用 Rust 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发,主打易用。
Prompty makes it easy to create, manage, debug, and evaluate LLM prompts for your AI applications. Prompty is an asset class and format for LLM pro…
openinference 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
OpenTelemetry Instrumentation for AI Observability
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,044 个,本站已收录 65,730 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。