best_AI_papers_2022 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A curated list of the latest breakthroughs in AI (in 2022) by release date with a clear video explanation, link to a more in-depth article, and code.
yangshun
面向忙碌工程师的面试准备资料,含算法、行为面试与简历建议。目前累计 14.3 万 star、1.7 万 fork,在本地项目库中星标排名约第 72 / 65730,主要语言为 TypeScript,项目始于 2016 年,采用 MIT 许可。最近状态:近半年有提交。
适合谁:推荐给想补齐某块知识的开发者:涉及 algorithm、algorithm-interview、algorithm-interview-questions、algorithms 方向。
按累计星标排序,库内共 65,735 个项目(GitHub 上星标 ≥ 1k 的公开仓库约 66,070 个)。
优先使用本地记录的星标快照计算近 7 天真实增量;快照不足 7 天时,按「创建以来日均获星」估算,数值旁会标注口径。
已收录 GitHub 星标过千的公开项目,附原始简介、语言、主题与活跃度。用一句自然语言描述需求,即可获得 AI 推荐。
best_AI_papers_2022 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A curated list of the latest breakthroughs in AI (in 2022) by release date with a clear video explanation, link to a more in-depth article, and code.
WebPlotDigitizer 是用 JavaScript 编写的可视化工具,用于图表与数据展示。
Computer vision assisted tool to extract numerical data from plot images.
habitat-lab 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
A modular high-level library to train embodied AI agents across a variety of tasks and environments.
deepsparse 是用 Python 编写的 AI 工具,用于大模型与智能体应用开发。
Sparsity-aware deep learning inference runtime for CPUs
3DDFA_V2 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快、适合生产环境。
The official PyTorch implementation of Towards Fast, Accurate and Stable 3D Dense Face Alignment, ECCV 2020.
mmdeploy 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
OpenMMLab Model Deployment Framework
torchscale 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Foundation Architecture for (M)LLMs
handong1587.github.io 是用 CSS 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
VLM_survey 是一个学习资料,用于系统学习与查阅。
Collection of AWESOME vision-language models for vision tasks
DeepCamera 是用 JavaScript 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打注重安全、开源免费。
Open-Source AI Camera Skills Platform, AI NVR & CCTV Surveillance. Local VLM video analysis with Qwen, DeepSeek, SmolVLM, LLaVA, YOLO26. LLM-powered…
awesome-image-classification 是一个资源清单,按主题汇总同类优质资源。
A curated list of deep learning image classification papers and codes
tencent-ml-images 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Largest multi-label image database; ResNet-101 model; 80.73% top-1 acc on ImageNet
covid-chestxray-dataset 是用 Jupyter Notebook 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
We are building an open database of COVID-19 cases with chest X-ray or CT images.
pythoncode-tutorials 是用 Jupyter Notebook 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
The Python Code Tutorials
comic-translate 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
AI comic and manga translator app/browser extension for automatically translating comics, manga, manhwa, BDs, fumetti, and more in multiple language…
openvslam 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
OpenVSLAM: A Versatile Visual SLAM Framework
mAP 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
mean Average Precision - This code evaluates the performance of your neural net for object recognition.
MinkowskiEngine 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Minkowski Engine is an auto-diff neural network library for high-dimensional sparse tensors
self-driving-car 是用 C++ 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
Udacity Self-Driving Car Engineer Nanodegree projects.
PocketFlow 是用 Python 编写的 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理,主打速度快。
An Automatic Model Compression (AutoMC) framework for developing smaller and faster AI applications.
ml-surveys 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
📋 Survey papers summarizing advances in deep learning, NLP, CV, graphs, reinforcement learning, recommendations, graphs, etc.
best_AI_papers_2021 是一个 AI 工具,用于人工智能方向的建模与推理。
A curated list of the latest breakthroughs in AI (in 2021) by release date with a clear video explanation, link to a more in-depth article, and code.
a-PyTorch-Tutorial-to-Image-Captioning 是用 Python 编写的学习资料,用于系统学习与查阅。
Show, Attend, and Tell | a PyTorch Tutorial to Image Captioning
ICCV 2025 论文和开源项目合集
ICCV 2025 论文和开源项目合集
项目列表来自 GitHub 官方 Search API(stars:>1000)。单个查询最多只能返回前 1000 条,所以「同步热门」取到的是星标最高的 1000 个;要拿全量必须按星标区间拆成多个查询——本站会先查各区间的真实数量再自动切分(1k–2k 约 3.2 万个,2k–5k 约 2.1 万个,5k–20k 约 1 万个,2 万以上约 2300 个)。GitHub 上星标过千的公开仓库当前约 66,070 个,本站已收录 65,735 个。星标、简介、语言与主题均为 GitHub 原始字段,未做人工逐一核验。
中文介绍分三种来源,卡片与详情页均有标注:热门项目使用本站人工维护的条目;其余项目由程序依据语言、主题、简介中的特征词与项目数据自动生成;仓库原简介本身是中文时直接引用原文。自动生成的介绍只是对公开字段的归纳,不代表项目方表述,也不构成选型结论。
每日推荐按北京时间每天从星标 6000 以上、近 18 个月仍有提交且未归档的项目中选取,排除近 120 天已推荐过的项目,同一天内结果固定。推荐结果由规则引擎(或配置的大模型)生成,不构成选型结论。
每天每台设备可免费检索 3 次,浏览、筛选和关键词查找不消耗额度。选择下方任一方案即可继续(当前为模拟支付)。
模拟支付不会接入真实渠道,也不会产生任何扣款。